Ingeniero/a de datos y bi

¡Hola! 👋

En SgTech, líderes en soluciones tecnológicas y transformación digital, estamos en búsqueda de un Ingeniero/a de datos y BI para un proyecto de hasta 1 año de duración.


Qué ofrecemos:

* Jornada completa.

* Desarrollo profesional.

* Estabilidad laboral.

* Salario: Abierto + retribución flexible


En Sg Tech creemos en la diversidad como motor de la innovación. Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades nos impulsa a construir un entorno de trabajo inclusivo, donde cada persona pueda desarrollarse sin barreras.

Fomentamos un proceso de selección basado en la equidad, sin distinción de género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen étnico, edad, religión o discapacidad. Valoramos las diferencias y sabemos que juntas nos hacen más fuertes.

Si buscas un lugar donde tu talento y tu pasión sean lo más importante, ¡te estamos buscando!





Requisitos:

Requisitos Mínimos:


1. Titulación:

* Grado en Ingeniería Informática
* Ingeniería superior en Informática
* Ingeniería de telecomunicaciones
* Ingeniería técnica en Informática
* Ingeniería de software
* Grado en Ingeniería de Sistemas Industriales
* Másteres relacionados con Informática
* Otras áreas relacionadas
*
Idiomas:

* Francés B2-C1



Competencias obligatorias:

* QlikSense (Nivel Junior)
* Arquitectura BI y modelado (Nivel Junior)


2. Experiencia:

Experiencia demostrable en Visualización de Datos y BI (Qlik Cloud):

* Preparar y transformar los datos para su explotación.
* Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones y paneles interactivos.
* Proponer diseños relevantes de dashboards que respondan a las necesidades del negocio.
* Gestionar accesos de usuarios y grupos.
* Asegurar el mantenimiento y la calidad de las aplicaciones existentes.
* Diseño y automatización de informes (Excel, PDF, etc.).
* Supervisión de la plataforma Qlik: gestión de catálogos y aplicaciones, seguimiento de licencias, claves y APIs.
* Diagnóstico y resolución de incidencias (logs, API Qlik).



Se valoran conocimientos en Snowflake (preparación y optimización de datos).

Buena comprensión de los principios de arquitectura BI y buenas prácticas de modelado.

Capacidad para optimizar aplicaciones y mejorar el rendimiento de los modelos de datos.