¿Eres un apasionado del data ? ¿Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones y con la mayor cercanía y flexibilidad? ¡Esto te interesa!
En VASS, somos líderes en soluciones tecnológicas. Desde nuestro área Comunytek, queremos ampliar nuestro equipo con gente que quiera unirse a un equipo dinámico, flexible y cercano.
¿Quiénes somos?
¡Toc, toc! Intelygenz DATA & AI, el equipo de VASS especializado en proyectos de Data, Analítica Avanzada, IA Generativa y Document Solutions llama a tu puerta. Si te gusta la tecnología aplicada, pasarlo bien formando parte de equipos de proyectos innovadores y abordar retos apasionantes para llevar a nuestros clientes y nuestra empresa al siguiente nivel, no dejes pasar de largo nuestras oportunidades de crecimiento.
¿Qué Ofrecemos?
Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo .
Flexibilidad para trabajar de manera remota, adaptarte a nuestro modelo smartworking y con horarios flexibles. (Solemos trabajar de lunes a jueves de 8-9 a 17-18 y jornada intensiva los viernes y meses de verano de Julio y Agosto de 8-15)
Plan de carrera : Buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros empleados a nivel laboral y personal.
Certificaciones : Somos platinum partner de la propia Appian, lo que posibilita a nuestros equipos disponer de certificaciones pagadas a lo largo del año.
Salario : Nuestra flexibilidad también se traslada aquí y queremos darte más detalles en nuestra primera llamada.
¿Cuál será tu día a día con nosotros?
Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark, siguiendo las directrices y estándares establecidos por el Data Engineering Lead
Realizar transformaciones complejas, cálculos avanzados y joins en grandes volúmenes de datos en un entorno cloud, garantizando la escalabilidad, seguridad y rendimiento del sistema
Asegurar la calidad y consistencia de los datos procesados mediante pruebas automatizadas y validaciones
Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo la supervisión y guía del Lead
Coordinarse con el Cloud Engineer para garantizar la integración fluida de los pipelines con la infraestructura de AWS
Documentar los procesos ETL según los estándares definidos por el equipo
Data Engineer SKILLS REQUIRED
Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python
Conocimiento practico de servicio AWS como S3, RDS (PostgreSQL) e IAM, AWS Glue, Amaxon EMR y Lambda
Solidas habilidades en SQL
Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI/CD
Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable)
Certificación AWS realización con datos o arquitecturas cloud (deseable)
Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca privada (deseable)
Buen nivel de inglés (deseable)
Si lo que acabas de leer encaja contigo y estás interesado en formar parte de un equipo innovador que impulsa la transformación digital en el sector, nos encantaría conocerte... ¡INSCRÍBETE AHORA! ✨