PEn Plexus Tech seguimos creciendo y buscamos a profesionales para trabajar en el desarrollo de tecnología con alma. /ppbr/ppSomos una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, basados en la innovación y el desarrollo. Fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 3.000 profesionales que crecen con nosotros en proyectos propios, compañías del IBEX 35, grandes retailers, operadores turísticos, entidades financieras, organismos públicos y empresas internacionales. /ppbr/ppEstamos buscando experto en bDesarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial Generativa, /bincluyendo el diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de Machine Learning y Deep Learning, así como su integración en arquitecturas de software escalables. Las funciones abarcan la aplicación de técnicas avanzadas en modelos generativos open-source y vía API, sistemas RAG, arquitecturas multiagente, colaborando con equipos multidisciplinares y aplicando metodologías de trabajo orientadas a resultados. /ppbr/ppResponsabilidades: /pulliDiseñar y desarrollar software siguiendo estándares de calidad y buenas prácticas. /liliImplementar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning, Deep Learning y Generative AI. /liliIntegrar soluciones en arquitecturas de software escalables para entornos productivos. /liliInvestigar y aplicar técnicas de vanguardia en modelos generativos y metodologías asociadas. /liliColaborar con equipos multidisciplinares y documentar progresos, hitos y riesgos. /li /ulpbr/ppbr/ppbRequisitos mínimos: /b /pullibLicenciatura o grado en ingeniería informática, de sistemas, industrial u otras ingenierías afines, o estudios en matemáticas, estadística, física u otros ámbitos relacionados. /b /lilibMínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software con Python. /b /lilibMínimo 3 años de experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning, con énfasis en NLP y LLMs (fine‑tuning y despliegue con HuggingFace: BERT, RoBERTa, DistilBERT, Llama, etc.). /b /lilibExperiencia en técnicas de detección de anomalías (autoencoders, isolation forests, GMM, HDBSCAN). /b /lilibExperiencia en CI/CD orientado a proyectos de IA (Git, Jenkins, GitLab, GitHub Actions). /b /lilibConocimientos avanzados en estadística y probabilidad. /b /lilibExperiencia con PyTorch o TensorFlow y frameworks de aplicaciones web (FastAPI o similares) /b /lilibExperiencia en despliegue de modelos y sistemas de IA en entornos de streaming o tiempo real con Kafka, MQTT o gRPC. /b /lilibExperiencia desarrollando y desplegando con Docker, Docker-Compose e idealmente Kubernetes /b /li /ulpbr/ppbRequisitos deseables: /b /pullibExperiencia en desarrollo de sistemas RAG y variantes (conditional, agentic, self‑corrective). /b /lilibConocimientos en optimización de algoritmos de búsqueda y recuperación híbrida (BM25, dense retrieval, re-ranking). /b /lilibExperiencia en implementación de sistemas multiagente con protocolos de comunicación (A2A, ACP). /b /lilibDominio de frameworks de orquestación de modelos generativos y arquitecturas multiagente (LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP, Agno). /b /lilibExperiencia en gestión e integración de bases de datos vectoriales (Weaviate, Pinecone, Milvus, PgVector, MongoDB Atlas). /b /lilibExperiencia en uso de APIs y plataformas de LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, AWS Bedrock). /b /lilibParticipación en proyectos de gran escala bajo metodologías ágiles y prácticas de MLOps/LLMOps. /b /li /ulpbr/ppbSe valorará positivamente: /b /pullibExperiencia en fine‑tuning eficiente de LLMs (LoRA, QLoRA, Adapters) aplicados a dominios específicos. /b /lilibDesarrollo de soluciones multimodales (texto, imagen, audio, vídeo) utilizando modelos como CLIP, BLIP‑2 o Perception Encoder. /b /lilibExperiencia en optimización de modelos para entornos de recursos limitados (quantization, pruning, distillation). /b /lilibPublicación de artículos o papers sobre Inteligencia Artificial, preferiblemente en IA generativa. /b /lilibConocimientos en ética aplicada a IA y mitigación de sesgos en modelos generativos. /b /lilibParticipación en competiciones técnicas o hackathons de IA (Kaggle, NeurIPS challenges, etc.). /b /lilibExperiencia con herramientas y entornos de MLOps como MLFlow, Kubeflow, AWS Sagemaker o similares. /b /li /ulpbr/ppbr/pp¿Qué ofrecemos? /pulliContratación Indefinida. /lili100% teletrabajo. /liliFlexibilidad horaria /liliFormación a medida. /liliJornada intensiva los meses de verano /liliPaquete de retribución Flexible /liliFormación de idiomas. /liliCertificaciones oficiales. /liliEl Club Benefits de Plexus Tech: un servicio a disposición de todos los trabajadores de la compañía que nos permite el acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y demás. /li /ulpbr/ppbr/ppSi quieres emprender nuevos retos, nuevos proyectos y sobre todo crecer y ampliar tus conocimientos este puede ser tu proyecto. /ppbr/ppPlexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. /ppbr/ppFomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género. /p