¡Seguimos buscando talento... y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!
¿Quiere presentar una candidatura? Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.
Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a Data Machine Learning Engineer / Data Scientist, para formar parte del equipo técnico de nuestro cliente, líder del sector bancario.
Colaboración híbrida en Madrid (1-2 días en semana en oficina de cliente, situado en la zona de Las Tablas-Madrid).
Funciones y responsabilidades:
- Desarrollo de Pipelines de Datos: Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información.
- Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering).
- Arquitectura AWS: Gestión de entornos de desarrollo y despliegue con AWS SageMaker y realización de consultas y análisis a través de Athena. Desarrollo de modelos en SageMaker.
- Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción.
Qué esperamos de ti:
Aportar al menos 3 años de experiencia cualificado con:
- Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- SQL avanzado y conocimientos en PySpark.
- Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros.
- Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub).
- Requisitos valorables:
- Pensamiento analítico, resolución de problemas y capacidad para entender las necesidades de negocio.
- Curiosidad intelectual, aprendizaje autónomo y atención al detalle.
- Capacidad de colaboración y trabajo en equipo.
- Inglés nivel B2
¿Qué te ofrecemos?
- 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
- Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
- Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia).
- Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
- Estabilidad y carrera profesional.
- Plan de compensación de referencias internas.
- Posibilidad de elegir percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
- Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
- Plataforma UST Club con descuentos y descuentos en gimnasios.
Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliar la información de la posición. ¡Te estamos esperando!
En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad. xqysrnh
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