¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?
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Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación.
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¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!
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¿Cómo es trabajar con ?
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- Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
- Crecimiento cualificado: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
- Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
- Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest
¿Qué te ofrecemos? \n
- Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
- Teletrabajo 100%.
- Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
- Formación en inglés y cursos IT
Sobre ti... \n
- Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering.
- Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL.
- Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
- Sabes desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI.
- Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
- Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil.
- Dominas Python para desarrollo y análisis de datos.
¿Cómo será tu día a día? \n
- Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
- Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
- Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
- Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
- Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines. xugodme
- Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.