P¿Y si tu trabajo fuera decidir bcómo hablan y entienden el lenguaje las soluciones de IA /b que usan miles de personas? /ppEse es el corazón de este rol: /ppbr/ppBuscamos a alguien que disfrute tanto afinando un modelo como discutiendo el mejor prompt, la métrica adecuada o el tipo de explicación que necesita un usuario no técnico. /ppbr/ppb¿Quiénes somos? /b /ppEn bPROCESIA /b construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano. Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA. /ppbr/ppbEl reto: darle forma a la IA que entiende el lenguaje /b /ppNo buscamos “un perfil de datos más”, buscamos a quien se pregunte constantemente: “¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?”. /ppTu terreno será el texto: desde documentos largos a consultas breves, desde prompts para LLMs hasta métricas que midan si la IA está respondiendo bien. /ppbr/ppDisfrutarás si: /pulliTe mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit‑learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero. /liliHas pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers. /liliTe interesa especialmente la IA generativa: arquitecturas RAG, LLMs como GPT, LLaMa o Mistral, embeddings, fine‑tuning y evaluación de modelos grandes. /liliDisfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que “cuenten la historia” del modelo. /li /ulpbr/ppb¿Qué harás en el día a día? /b /ppFormarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end. /ppEn la práctica, te ocuparás de: /pulliDiseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, para resolver problemas concretos (búsqueda, clasificación, extracción, resumen, etc.). /liliPreparar y entender los datos textuales: limpieza, normalización, anotación, definición de etiquetas y métricas que tengan sentido para negocio. /liliConstruir y mejorar soluciones de IA generativa sobre RAG, trabajando con embeddings, recuperación de contexto y prompts para modelos como GPT, LLaMa o Mistral. /liliTrabajar mano a mano con el equipo de desarrollo para que tus modelos se integren en APIs y servicios que funcionan en Kubernetes y entornos CI/CD. /liliDocumentar de forma clara lo que hace el modelo, sus límites y cómo evolucionarlo, ayudando a que el conocimiento no se quede solo en el código. /li /ulpbr/ppbLo que necesitamos de tu experiencia /b /ppEste,b no es un rol junior /b; vas a tomar decisiones que definen cómo se comportan soluciones de IA clave. /ppPor eso buscamos: /pulliAl menos 7 años de experiencia en proyectos TI y 5 años trabajando en soluciones de datos o inteligencia artificial a gran escala. /liliVarios años de práctica real en NLP y ciencia de datos con Python (pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib, seaborn y notebooks). /liliExperiencia demostrable trabajando con IA generativa, LLMs y arquitecturas RAG, más allá de pruebas puntuales. /liliValorable experiencia con Kubernetes, orquestación de contenedores, observabilidad y bases de datos vectoriales, trabajando en equipo con perfiles de MLOps y backend. /li /ulpbr/ppb¿Qué te ofrecemos? /b /ppAdemás del reto técnico, queremos que sientas que estás en un lugar donde puedes crecer y tener voz propia en cómo se construyen la /ppbr/pulliProyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial. /liliModalidad hibrida con 33% de presencialidad (bPozuelo de Alarcón / Zona norte) /b /liliContrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo. /liliClases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año. /lili3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año. /liliSeguro médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha. /liliSalario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial. /li /ulpbr/ppSi te apetece que tu próximo paso en IA no sea “más de lo mismo”, esta puede ser tu oportunidad /p