En Icalia Solutions estamos seleccionando un/a AI & Data Platform Engineer para incorporarse a un proyecto creativo dentro de un entorno tecnológico altamente especializado, donde participarás en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y optimización de procesos científicos mediante plataformas HPC (High Performance Computing).
Buscamos una persona con una sólida base técnica en IA, programación y procesamiento de datos, capaz de colaborar con equipos de I+D para acelerar proyectos de investigación y maximizar el rendimiento de aplicaciones computacionales complejas.
Funciones principales
Desarrollo e integración de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos de simulación y análisis.
Implementación de soluciones basadas en IA Generativa para automatización de tareas y workflows.
Diseño y construcción de pipelines de datos para entrenamiento y explotación de modelos.
Automatización de procesos de procesamiento de datos e inteligencia artificial.
Integración de soluciones con APIs, sistemas corporativos y plataformas de almacenamiento.
Adaptación y optimización de aplicaciones para su ejecución en entornos HPC.
Optimización del uso de recursos computacionales (CPU, memoria y GPU).
Ejecución de cargas de trabajo distribuidas y procesos intensivos de cálculo.
Análisis de rendimiento, profiling y optimización de código científico.
Colaboración directa con equipos de investigación e ingeniería en proyectos de innovación tecnológica.
RequisitosImprescindibles
Experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
Conocimientos sólidos de Python.
Experiencia con librerías como NumPy, Pandas y SciPy.
Experiencia con frameworks de Machine Learning y Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de datos.
Conocimientos de Linux.
Capacidad para optimizar código y mejorar el rendimiento de aplicaciones.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesos computacionales complejos.
Valorable
Experiencia en entornos HPC o plataformas de computación acelerada por GPU.
Conocimientos de CUDA o técnicas de paralelización.
Experiencia con MLflow u otras herramientas de MLOps.
Conocimientos de Slurm o gestores de colas similares.
Experiencia en simulación científica, física computacional o ingeniería.
Experiencia en entornos híbridos cloud y on-premise.
Formación de posgrado, doctorado o experiencia en investigación.
Competencias personales
Alta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
Interés por la innovación tecnológica y la mejora continua.
Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares.
Habilidades de comunicación técnica.
Proactividad y autonomía.
¿Qué ofrecemos?
Incorporación a proyectos tecnológicos de alto impacto e innovación.
Participación en iniciativas relacionadas con Inteligencia Artificial avanzada y computación de alto rendimiento.
Entorno colaborativo con equipos de investigación y desarrollo.
Estabilidad profesional y desarrollo de carrera.
Acceso a tecnologías punteras en IA, Data Engineering y HPC.
Formación continua y crecimiento técnico.
Si quieres desarrollar tu carrera en un entorno donde la Inteligencia Artificial y la innovación son protagonistas, estaremos encantados de conocerte.