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Impulsamos la transformación digital con impacto real a través de la tecnología, el conocimiento sectorial y el talento global.
Únete a nuestro equipo de Data Engineering – Synapse
Formar parte de nuestro equipo de Data Engineering significa trabajar en proyectos reales de integración y procesamiento de datos para grandes organizaciones, contribuyendo al desarrollo de plataformas analíticas robustas y escalables.
Trabajarás en entornos cloud modernos, colaborando con equipos técnicos y de negocio, utilizando tecnologías líderes en ingeniería de datos.
¿Qué harás como Data Engineer – Synapse?
Te incorporarás a proyectos de ingeniería de datos, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingesta y procesamiento de datos.
Tus principales funciones serán:
- Desarrollo de procesos de ingesta de datos y pipelines ETL/ELT mediante Synapse Pipelines.
- Construcción y mantenimiento de scripts SQL, procedimientos almacenados y notebooks en PySpark.
- Modelado de datos para entornos analíticos.
- Gestión de procesamiento de datos en tiempo real.
- Versionado de código y control de cambios con GitHub.
- Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y la optimización del rendimiento de los datos.
- Documentación técnica de soluciones y colaboración con stakeholders.
- Implementación de pruebas unitarias para la validación de pipelines.
¿Qué buscamos en ti?
Requisitos imprescindibles
- Experiencia en ingeniería de datos (3–4 años).
- Conocimiento avanzado de Azure Synapse.
- Dominio avanzado de SQL y MySQL.
- Experiencia avanzada en procesos ETL/ELT.
- Experiencia avanzada en PySpark.
- Experiencia en versionado con GitHub.
- Experiencia en modelado de datos y procesamiento de datos en tiempo real.
- Inglés fluido (imprescindible, proyecto internacional).
Lo que te ofrecemos
- Estabilidad y desarrollo profesional en una compañía líder con más de 50.000 profesionales.
- Participación en proyectos internacionales de Data Engineering con alto impacto en negocio.
- Entorno participativo y orientado al aprendizaje continuo.
- Flexibilidad y conciliación.
- Plan de desarrollo profesional y formación continua (Open University, Udemy for Business). xhfqzwm
- Beneficios y compensación competitiva acorde a la experiencia.