Ai graduate program

Madrid - Boadilla del Monte (modelo híbrido)

Inicio: Septiembre 2026

Duración: 12 meses con posibilidad de incorporación indefinida

Empresa: Getnet (Grupo Santander)

¿Estás listo para impulsar el futuro de los pagos con datos e inteligencia artificial? En PagoNxtno solo construimos soluciones de pago: transformamos la experiencia del comercio y del consumidor a través de la innovación. Nuestro Graduate Program te abre las puertas a una carrera profesional con impacto real desde el día uno, en una empresa tech con mentalidad startup y respaldo global.

Durante 12 meses intensivos:

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• Diseñarás features, entrenarás y calibrarás modelos de predicción, prescripción y optimización (XGBoost, LightGBM), y darás tus primeros pasos en causal inference (PSM, X-Learner, Doubly Robust, Causal Forest, DiD).
  
• Crearás un entorno controlado para experimentar con LLMs, embeddings, RAG y agentes autónomos. Trabajarás sobre stack productivo (LangGraph, MCP, Azure OpenAI, A2A) y eval sistemática (LLM-as-judge).
  
• Explorarás soluciones de mercado (Databricks Genie, MAISA, Salesforce Agentforce, etc.), participarás en estudios build vs buy y comparativas entre LLMs, y trabajarás en la plataforma interna del lab (templates MLOps/LLMOps, MCP server catalog, gobierno Unity Catalog, observabilidad de coste, AI Act compliance) y en su adopción (champions network, telemetría, ROI con grupos de control).
  
• Colaborarás en squads multidisciplinares junto a perfiles de negocio, producto y tecnología, lo que le permitirá aplicar sus conocimientos en una de las industrias punteras en la actualidad.
  
• Recibirás asesoramiento y tutoría por parte de los heads globales, a fin de potenciar vuestros talentos y habilidades hard y soft.
  

Personas con interés genuino por la IA, los datos y las aplicaciones de soluciones analíticas, recién graduadas o a punto de terminar estudios de:

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• Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones, Economía Matemática o similares.
  
• Máster en datos, inteligencia artificial, Business Intelligence o Business Analytics
  
• Python y SQL a nivel operativo demostrable (no solo cursos: algún proyecto, kaggle, TFM o código en GitHub).
  
• Fundamentos sólidos de estadística y machine learning supervisado (regresión, clasificación, validación, métricas).
  
• Nociones (no se requiere dominio) de al menos una de: causal inference, LLMs / RAG, MLOps, Spark/Databricks.
  
• Versionado con Git.
  
• Curiosidad, actitud crítica, autonomía y muchas ganas de aprender.
  
• Nivel medio/alto de inglés.
  
• Somos una empresa joven con alma innovadora, pero con el respaldo de uno de los grupos financieros más grandes del mundo.
  
• Al tratarse de una empresa global, podrá explorar y trabajar con una gran abundancia y diversidad de datos con compañeros de distintas geografías. xpzdshu
  
• Trabajamos con tecnología puntera en entornos reales de alto impacto (retail, e-commerce, terminales, pagos móviles).
  
• Te ofrecemos mentoring, formación, visibilidad y crecimiento desde el primer día.
  
• Flexibilidad, ambiente colaborativo y propósito: simplificar los pagos para hacer la vida más fácil a millones de personas y comercios