Buscamos un/a Data Scientist con experiencia para incorporarse a un proyecto innovador centrado en el análisis de transcripciones mediante modelos de lenguaje (LLMs).
Modalidad: Híbrida (con alta flexibilidad en los días de presencialidad)
Salario: flexible según el perfil
Responsabilidades
* Implementar y productivizar un caso de uso de análisis de transcripciones mediante LLMs basado en prompts definidos.
* Desarrollar y mantener el pipeline end-to-end en entorno AWS (SageMaker, Bedrock, S3).
* Integrar la solución con fuentes de datos de transcripciones y asegurar su correcto procesamiento.
* Adaptar prompts a distintos países o entornos cuando sea necesario.
* Gestionar accesos y configuración en entornos multi-cuenta AWS para despliegues internacionales.
* Diseñar y desarrollar la persistencia de resultados en Snowflake.
* Asegurar la calidad, consistencia y rendimiento de los outputs.
* Colaborar con equipos de Tecnología, Datos y Negocio a nivel internacional.
* Garantizar la escalabilidad, mantenimiento y evolución de la solución.
Requisitos técnicos
* Experiencia de 3–6 años como Data Scientist o rol similar.
* Experiencia en Python, desarrollo de pipelines de datos e implementación de soluciones de IA en AWS (SageMaker, Bedrock, S3, IAM).
* Conocimiento en prompt engineering aplicado a análisis de transcripciones (NLP/LLMs) e integración vía APIs.
* Experiencia en Snowflake (modelado de datos, creación de tablas, gestión de entornos) y BBDD SQL.
* Nivel de inglés avanzado (B2/C1).
* Valorable experiencia en entornos multi-cuenta / multi-country y prácticas de MLOps / IAOps en AWS.
Si te interesa trabajar en proyectos de IA aplicada en entornos internacionales y con tecnologías punteras, ¡queremos conocerte! xpzdshu
Siga leyendo para descubrir lo que necesitará para tener éxito en este puesto, incluyendo habilidades, cualificaciones y experiencia.
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.