Desde BEIGAR buscamos un/a Analista de Datos SQL Senior para incorporarse a un importante proyecto dentro de la Administración Pública, participando en iniciativas de auditoría de aplicaciones, validación de datos y control de calidad de la información.
Buscamos un perfil con sólida experiencia en análisis de datos, revisión de modelos de información y explotación avanzada mediante SQL, capaz de garantizar la consistencia, integridad y trazabilidad de los datos en distintos sistemas corporativos.
La persona seleccionada colaborará con equipos técnicos y funcionales en la ejecución de auditorías, análisis de incidencias, diseño de pruebas y elaboración de informes de resultados, contribuyendo a la mejora continua de los procesos de control y calidad del dato.
Presencial en Madrid (zona Chamberí) los lunes, miércoles y viernes.
Teletrabajo los martes y jueves.
Jornada completa de 40 horas semanales.
Análisis y validación de información procedente de distintos sistemas de datos.
Desarrollo y optimización de consultas SQL complejas.
Revisión y análisis de modelos de datos.
Ejecución de pruebas de calidad y consistencia del dato.
Diseño y documentación de casos de prueba.
Participación en auditorías funcionales y técnicas de aplicaciones.
Identificación de incidencias, anomalías e inconsistencias en los datos.
Elaboración de informes de resultados y documentación asociada.
Automatización de tareas de análisis mediante scripting cuando sea necesario.
Incorporación a un proyecto estable dentro de la Administración Pública.
Entorno de trabajo colaborativo y orientado a la calidad del dato.
Participación en proyectos de auditoría y análisis con impacto en sistemas corporativos.
Desarrollo profesional en un entorno tecnológico consolidado.
Titulación universitaria en el ámbito TIC (emitida u homologada en España).
Experiencia profesional mínima de 6 años como Analista de Datos o en posiciones similares.
Experiencia avanzada en SQL, incluyendo consultas complejas y procedimientos almacenados.
Experiencia en análisis y revisión de modelos de datos.
Experiencia en pruebas y validación de datos mediante herramientas de análisis (IDEA o similares).
Experiencia en diseño de casos de prueba y control de calidad del dato.
Experiencia en elaboración de informes de resultados y documentación técnica.
Conocimientos de scripting mediante Python o tecnologías similares.
Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a resultados.
Permiso de trabajo en vigor.
Número de la Seguridad Social.
No se admiten visados de estudiante.
Como parte del proceso de selección, los candidatos deberán realizar una prueba técnica orientada a validar sus conocimientos en SQL, análisis de datos, calidad del dato y capacidad de resolución de casos prácticos relacionados con las funciones del puesto.