Sobre nosotros
Agforest es la “startup” española líder en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) aplicados al análisis de datos satelitales. Combinamos tecnologías de vanguardia en teledetección, análisis geoespacial y “machine learning” para obtener datos de interés en ámbitos como la biodiversidad, la calidad del aire, el cambio climático y otros vectores ESG.
Tu misión
Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos Geoespaciales y GeoAI apasionado/a por aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos e inteligencia artificial a problemas urbanos complejos. Serás responsable de diseñar e implementar los pipelines de datos geoespaciales, desarrollar modelos de análisis para la auditoría del capital natural y urbano y extraer insights valiosos a partir de datos satelitales, sensores y otras fuentes. Trabajarás en el corazón de la plataforma SUCM, contribuyendo directamente a su capacidad de diagnóstico y valoración.
Responsabilidades principales:
* Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para la ingesta, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos geoespaciales (vectoriales y raster) y series temporales.
* Desarrollar y aplicar modelos de machine learning y deep learning (utilizando TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) para el análisis de imágenes satelitales (ej. cálculo de NDVI, clasificación de cobertura terrestre, detección de cambios), la predicción de tendencias y la correlación de datos ambientales con indicadores de salud.
* Implementar algoritmos para la auditoría del arbolado urbano, incluyendo la estimación de absorción de contaminantes, reducción de ruido y otros servicios ecosistémicos, basándose en la metodología de SUCM.
* Trabajar con el equipo de backend para integrar los modelos y análisis en los microservicios de la plataforma.
* Utilizar librerías geoespaciales de Python como GeoPandas, Rasterio, Shapely, PDAL para el procesamiento y análisis de datos.
* Gestionar y optimizar consultas en bases de datos PostGIS e InfluxDB.
* Colaborar con expertos en urbanismo y medio ambiente para validar modelos y asegurar la relevancia de los análisis.
* Mantenerse al día con los avances en GeoAI, teledetección, machine learning y herramientas de big data geoespacial.
Requisitos y cualificaciones
* Título en Ingeniero Geospacial, Ciencias de la Computación, Ingeniería Ambiental, Estadística o un campo cuantitativo relacionado. Se valorará máster o doctorado.
* Más de 3-5 años de experiencia en análisis de datos geoespaciales, teledetección y aplicación de machine learning a datos espaciales.
* Profundo conocimiento de Python y sus librerías para ciencia de datos y geoespacial (Pandas, NumPy, SciPy, GeoPandas, Rasterio, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
* Experiencia práctica en el procesamiento de imágenes satelitales (Sentinel, Landsat, etc.) y el cálculo de índices espectrales.
* Experiencia con bases de datos geoespaciales (PostGIS) y de series temporales (InfluxDB).
* Familiaridad con herramientas GIS de escritorio (QGIS, ArcGIS) y servidores de mapas (GeoServer deseable).
* Capacidad para traducir problemas de negocio complejos en soluciones analíticas y modelos predictivos.
* Sólidas habilidades analíticas, estadísticas y de resolución de problemas.
* (Deseable) Experiencia con plataformas de machine learning en la nube (Amazon SageMaker, Azure ML).
* (Deseable) Conocimiento de modelos de servicios ecosistémicos (ej. i-Tree o similares).
¿Qué ofrecemos?
* Participar en proyectos innovadores con impacto real.
* Un entorno dinámico con posibilidades de crecimiento profesional.
* Posibilidad de residir en Málaga, un polo de atracción de talento digital.
* Formación continua en tecnologías avanzadas de IA y geoespacial.
* Salario competitivo en función de las capacidades.
* Flexibilidad y modalidad híbrida de trabajo.