Desarrolla la app SaaS que usa IA para transformar a miles de pequeñas empresas
Sobre nosotros:
En ORBIDI estamos construyendo el copiloto inteligente para las PYMEs.
Usamos IA y modelos predictivos para transformar cómo las microempresas gestionan su marketing y mejoran su posicionamiento digital sin necesidad de grandes presupuestos ni conocimientos técnicos.
Tenemos un producto real, con tracción, ingresos y casos de uso que están marcando la diferencia. Y ahora queremos llevar nuestra app móvil al siguiente nivel.
El rol:
Estamos buscando un Lead Data Engineer altamente capacitado para unirse a nuestro equipo. Como Ingeniero de Datos Senior, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar nuestra infraestructura de datos para respaldar diversas iniciativas basadas en datos en toda la organización. Desempeñarás un papel clave en la construcción de canalizaciones de datos escalables, garantizando la disponibilidad y confiabilidad de los datos, y colaborando con científicos y analistas de datos para generar información estratégica para el negocio.
🛠️ ¿Qué harás?
o Colaborar activamente en la definición e implementación de políticas y procedimientos de gobernanza de datos, incluyendo catalogación, linaje de datos, calidad y seguridad, asegurando el cumplimiento normativo y la fiabilidad de la información.
o Aplicar principios de diseño e implementación de arquitecturas de datos que garanticen la escalabilidad, mantenibilidad y eficiencia de la infraestructura a medida que crecen el volumen y la complejidad de los datos.
o Gestionar la comunicación y las expectativas con las partes interesadas clave (negocio, ciencia de datos, marketing, etc.) para comprender sus necesidades de datos, proporcionar visibilidad sobre el estado de los proyectos y asegurar la entrega de soluciones de datos que impulsen el valor del negocio.
o Contribuir en las fases de análisis exploratorio de datos para identificar patrones, anomalías y oportunidades, utilizando los hallazgos para informar el diseño y la optimización de las canalizaciones de datos y modelos.
🧠 Requisitos:
* Experiencia demostrada en la aplicación de buenas prácticas de ingeniería de datos para construir sistemas robustos y escalables (ej: CI/CD para código de datos, testing de pipelines, monitoreo proactivo).
* Habilidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas de datos efectivas y comunicarlas claramente a audiencias técnicas y no técnicas.
* Capacidad para trabajar en estrecha colaboración con analistas y científicos de datos para refinar modelos de datos y optimizar el acceso a los datos para fines de análisis y machine learning.
🎁Qué ofrecemos:
o 💰 Salario competitivo + bonus por objetivos.
o 💸Opción de retribución flexible.
o 🧠 Autonomía total para proponer, liderar y mejorar.
o 🏡Full remote (EU only) con posibilidad de pasar por la oficina en Sant Cugat.
o 🕒 Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes + agosto flexible.
o 🌴 23 días de vacaciones al año + Día libre en tu cumpleaños.
o 🥳 Off-sites, team buildings y un equipo con una gran cultura.
o 📈 Proyecto con tracción real, cultura ágil.
o 🤸🏻♀️Descuento en gimnasio
o 🍎Fruta en oficina
"En ORBIDI valoramos la diversidad y la inclusión. Por ello, se considerarán muy positivamente candidaturas de personas con certificado de discapacidad. Si cumples con el perfil y te entusiasma el proyecto, ¡nos encantará conocerte!"