Data Engineer con experiencia en Snowflake
Madrid, España
En Singular Beacon buscamos candidatos con integridad, perspicacia e iniciativa para unirse al nuestro equipo como Data Engineer.
Buscamos personas apasionadas por la tecnología, con visión y vocación de excelencia, que destaquen por su capacidad en ingeniería de datos, programación y automatización de procesos empresariales, visión estratégica y experiencia profesional y/o académica en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos, así como en la integración de pipelines de información y modelos de datos en plataformas como Odoo.
Nos gustaría construir una relación a largo plazo basada en la confianza, transparencia, empatía y pasión por nuestra profesión.
Únete a un equipo donde tu dedicación y autonomía serán fundamentales para lograr un éxito compartido. Buscamos recompensar estas habilidades con experiencias profesionales interesantes y una compensación acorde al valor que aportas a la organización.
El puesto
En Singular Beacon buscamos profesionales íntegros, perspicaces, con iniciativa, y comprometidos con el desarrollo de su carrera profesional, cómodos en un entorno competitivo, dinámico y orientado a resultados. Valoramos la solidez académica y la capacidad analítica, el rigor y la responsabilidad en el cumplimiento de objetivos, así como logros en otros ámbitos.
Actividades e áreas de interés:
* Capacidad analítica y buen expediente académico.
* Vocación de excelencia y altos estándares éticos y profesionales.
* Diligencia y compromiso demostrados en experiencias laborales previas, con colaboraciones duraderas que evidencien este compromiso.
* Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
* Ambición profesional y capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.
* Inquietud intelectual, ganas de aprender y de seguir desarrollándose en la empresa.
* Vocación social y experiencia asociativa o deportista/participación en proyectos diversos.
Si estos valores resuenan contigo, nos gustaría conocerte.
Buscamos a alguien que quiera ver resultados reales en los procesos de nuestros clientes. Tu contribución será tangible desde el primer día, combinando desarrollo, calidad y despliegue, siempre con el acompañamiento del equipo senior. Estas serán tus actividades clave:
* Formarás parte del equipo de operaciones que desarrolla proyectos de transformación digital para nuestros clientes, con foco en ingeniería de datos.
* Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación y preparación de datos desde múltiples fuentes (Odoo, bases de datos y APIs).
* Trabajarás con Python y SQL para modelar, transformar y optimizar datos, habilitando casos de analítica, reporting y necesidades de negocio.
* Construirás y operarás pipelines en Azure Data Factory (ADF), integrando procesos en entornos cloud (principalmente Azure).
* Colaborarás en la carga y modelado de datos en Snowflake, contribuyendo a esquemas analíticos y buenas prácticas de rendimiento y coste.
* Aportarás iniciativas de BI preparando datasets y participando en la construcción de cuadros de mando en Power BI.
* Documentarás desarrollos y procesos, y participarás en prácticas de calidad (testing básico, revisiones de código, estándares del equipo).
Responsabilidades y Gestión
* Apoyar la planificación, ejecución y seguimiento de proyectos, reportando avances, riesgos y dependencias.
* Documentar procesos, requerimientos y entregables en colaboración con equipos técnicos y funcionales.
* Interactuar con clientes para entender necesidades de datos, gestionar expectativas y presentar avances con soporte del equipo.
* Participar en sesiones de trabajo para identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones basadas en datos.
* Colaborar en revisiones de PRs y adopción de buenas prácticas (estilo de código, seguridad básica y estándares internos).
* Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT para ingesta y transformación usando ADF, SQL y Python.
* Implementar cargas y transformaciones hacia Snowflake, aplicando buenas prácticas de modelado (esquemas, particionado/cluster cuando aplique, incremental loads).
* Definir y mantener modelos de datos orientados a analítica y visualización (p. ej., enfoque staging/core/marts).
* Garantizar calidad del dato (validaciones, control de duplicados, consistencia y trazabilidad).
* Optimizar consultas y procesos (rendimiento, costos en la nube y mantenibilidad).
* Desarrollar integraciones basadas en APIs y extracción de datos desde fuentes relacionales.
* Trabajar con pipelines de datos y orquestación en Snowflake y entornos Azure, con control de versiones (Git).
* Colaborar en tareas técnicas del ecosistema Odoo relacionadas con la extracción e integración de datos, sin asumir responsabilidades de arquitectura avanzada.
* Construcción de ETLs en SQL o Python sobre SQL Server, MySQL, PostgreSQL y Parquet.
* Creación de cuadros de mando en Power BI y, cuando procede, en MicroStrategy o Qlik.
* Iniciativas de IA y automatización cuando sea necesario para resolver problemas de negocio.
* Monitoreo de sistemas y seguridad, así como gestión básica de incidencias.
* Pre-implementación de ISO 27001.
Relación con el cliente y desarrollo profesional
* Relación con el cliente y criterios de evolución profesional.
* Listado de habilidades a desarrollar con nosotros (no son requisitos):
* Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT).
* Experiencia con Python aplicado a integración y transformación de datos.
* Conocimientos sólidos de SQL.
* Experiencia en integración de datos mediante APIs REST y/o servicios web.
* Conocimientos básicos de Azure, especialmente Azure Data Factory (ADF).
* Conocimientos de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
* Capacidad de análisis de procesos y propuestas de mejora.
¿Cuáles son nuestros valores?
Impacto Positivo, Adaptabilidad e Innovación para la mejora continua. Actuamos conforme a nuestro código ético y buscamos aportar valor sostenible a clientes y equipo.
Otra información relevante:
* Trabajo remoto-aceptado, con presencia en oficina y/o cliente según proyecto.
* Ubicación de oficinas y opciones de movilidad descritas en la oferta.
* Contrato indefinido; remuneración acorde a experiencia; salario regulado por convenio y política interna.
* Beneficios y formaciones según plan de desarrollo y empresa.
Adicionalmente:
* Trato cercano: somos pocos y nos cuidamos. Formación financiable en parte.
* Retribución en especie posible (cheques restaurante, seguro, etc.).
* Comunidad y actividades de team building y networking.
* Proyectos complementarios y oportunidades de emprendimiento.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
* Trabajo remoto- friendly, con presencia mínima y con flexibilidad según proyecto.
* Residencia en la Comunidad de Madrid o capacidad para viajar al centro de trabajo cuando sea necesario.
* Jornada habitual de 9:00-18:30 de lunes a jueves y 9:00-15:00 los viernes, con ajuste para cumplir 40 horas semanales.
* 23 días de vacaciones al año, más 2 días extra si se cumplen objetivos.
¿Con quién trabajarás?
Vínculos con el equipo directivo y senior; contacto por LinkedIn para feedback previo a candidatura.
La oferta final depende de experiencia, titulación y evaluación interna.
Sobre Nosotros
Somos una consultora tecnológica fundada en 2021 en España; trabajamos para clientes como El Corte Inglés, Iberdrola, Barter Energy y otros.
Valores de impacto positivo, adaptabilidad e innovación guían nuestra cultura y forma de trabajar.
Proceso de selección
Revisión de candidatura en dos semanas; llamada telefónica y prueba técnica online; entrevistas con equipo senior; oferta en caso de éxito.
Encontrarás el botón de aplicar en la página para enviar tu CV.
Salario y horario
Rango 19-28k€ al año, más incentivos, para 40h/semana o equivalente. Salario final a concretar según currículum y experiencia.
Próximos pasos
Si lees la oferta y crees encajar, estaremos encantados de conocerte y valorar posibles sinergias.
Adicionalmente:
* Trato cercano y formación continua.
* Retribución en especie y beneficios adicionales.
* Comunidad, proyectos complementarios y oportunidades de emprendimiento.
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