En AXPE Consulting estamos impulsando proyectos de alto impacto en el ámbito de la Inteligencia Artificial. Por ello, queremos incorporar un/a Ingeniero/a de IA para diseñar e implementar sistemas avanzados orientados a resolver problemas reales de negocio en entornos productivos.
¿No sabe con seguridad qué habilidades necesitará para esta oportunidad? Simplemente lea la descripción completa a continuación para obtener una idea clara de los requisitos del candidato.
Buscamos un perfil técnico con capacidad para construir arquitecturas robustas, desplegables y medibles, trabajando con sistemas agénticos, recuperación aumentada y modelos ejecutados en entornos on-premise
¿Qué buscamos de ti?
Ingeniero/a con experiencia real en sistemas de IA en producción.
- Construcción de pipelines RAG completos (ingestión, chunking, embeddings, recuperación híbrida vectorial + grafos y generación)
- Diseño e implementación de sistemas multiagente con LangGraph, CrewAI o similares
- Integración de grafos de conocimiento (Neo4j)
- Despliegue y optimización de modelos en entornos on-premise (Ollama, vLLM, llama.Cpp)
- Evaluación sistemática de calidad (RAGAS, métricas propias)
- Python avanzado
- Docker (docker-compose)
¿Qué valoramos?
Experiencia en arquitecturas orientadas a producción y rendimiento.
- Bases de datos vectoriales (Weaviate, Qdrant, Milvus)
- Kubernetes
- Fine-tuning de modelos
- Prompt Engineering avanzado (CoT, ReAct, Self-Ask)
- Conocimiento de AST y generación/refactorización de código
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables
- Experiencia trabajando en entornos de alta autonomía
¿Qué te ofrecemos?
Participar en proyectos de IA aplicados a casos reales de negocio.
Modalidad híbrida.
Entorno altamente técnico y orientado a arquitectura y producto.
Crecimiento profesional en un equipo especializado en soluciones avanzadas.
En AXPE apostamos por el talento técnico con criterio, autonomía y foco en impacto real. xsgfvud
Formar parte de AXPE es participar en la evolución de soluciones de IA llevadas a producción.
Nivel de responsabilidad