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Tech_project manager de ia & datos

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Publicada el Publicado hace 23 hr horas
Descripción

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA?

Será responsable de garantizar la entrega exitosa de proyectos, desde la planificación hasta la ejecución, manteniendo un enfoque en la calidad, el cumplimiento de plazos y presupuesto, así como la alineación con los objetivos estratégicos del negocio. Gestionar al cliente y al equipo de trabajo, identificando los riesgos derivados de la ejecución y velando por el cumplimiento de los requerimientos comprometidos en el proyecto y con el cliente. El rol actúa como nexo entre negocio, tecnología y datos, garantizando que las soluciones de IA se desarrollen de forma eficiente, escalable y alineada con la estrategia de la organización.

En su día a día realizaras principalmente:

1. Liderar proyectos de IA & Data de extremo a extremo: definición, planificación, ejecución, despliegue y seguimiento. Gestión de proyectos para empresas públicas y privadas. Serán principalmente proyectos de digitalización, transformación digital e implantación de nuevas tecnologías y herramientas.
2. Coordinación y dirección de proyecto, gestión del equipo de trabajo (interno o con proveedores) y gestión del cliente. Coordinar equipos multidisciplinares, incluidos desarrolladores, analistas de datos, data scientists y expertos en IA.
3. Colaborar con el líder técnico en la definición del enfoque y velar por el cumplimiento del alcance. Análisis de requerimientos y adecuación al proyecto, planificación de proyecto, coordinar y organizar el proyecto.
4. Responsable de la ejecución del proyecto, seguimiento interno y con cliente, gestión de riesgos y propuesta de planes de mitigación.
5. Seguimiento de los KPIs y control económico del proyecto. Controlar el cumplimiento de la rentabilidad, los hitos y las especificaciones de los proyectos que se llevan a cabo, en especial, llevar el control y análisis de las desviaciones económico de la cartera de proyectos.
6. Identificar, solucionar y escalar los problemas que surjan en relación con la ejecución de los proyectos.
7. Coordinar y movilizar a las áreas implicadas en la realización y puesta en marcha de los proyectos. Facilitar la comunicación entre stakeholders técnicos y no técnicos.
8. Gestión de proveedores que participan en el equipo de trabajo y compras relacionadas.
9. Control de la facturación.
10. Estructuración de procesos, plan de trabajo y operaciones.

Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON…

Experiencia

Buscamos profesionales con experiencia liderando iniciativas de datos, analítica avanzada o IA en entornos de consultoría, capaces de asumir la coordinación y entrega de proyectos complejos, aunque su rol previo no haya sido estrictamente de Project Manager.

Deseable experiencia en roles similares a los siguientes:

11. Project Manager (Tech Project Manager o Business Project Manager).
12. Senior Consultant o Manager en Data & Analytics.
13. Product Owner o roles afines.
14. Experiencia deseada en consultoría tecnológica o de negocio en el ámbito de los datos, analítica e inteligencia artificial.

Formación

15. Formación académica: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o equivalente.

Valoraremos

16. Valorable máster en gestión de proyectos o especialización en IA & Datos.

Conocimientos técnicos

Necesitamos que conozcas:

17. Metodologías ágiles, híbridas o tradicionales (Scrum, Kanban, SAFe, PMI) y deseable y certificación asociada (PMI, PMP, Scrum Master o similar).
18. Gestión de roadmap, dependencias y planificación en entornos complejos.
19. Experiencia en proyectos de transformación digital, IA o analítica avanzada.
20. Conocimiento del ciclo de vida de proyectos de IA: datos, desarrollo de modelos, validación, despliegue y monitorización.
21. Comprensión de conceptos clave: Machine Learning, modelos predictivos, IA generativa, calidad de datos, sesgos y monitorización.

IDIOMAS

22. Ingles B2+

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían:

23. Orientación a resultados y al cliente
24. Capacidad para interactuar con equipos técnicos, sin necesidad de desarrollo profundo
25. Gestión de la incertidumbre y entornos de alta complejidad. Deberá tener adaptabilidad ante cambios imprevistos, propios del trabajo mediante proyectos.
26. Capacidad de priorización y toma de decisiones.
27. Pensamiento crítico y enfoque a resolución de problemas.
28. Gestión de equipos internos y proveedores
29. Capacidad para trabajar en equipo
30. Proactividad
31. Buenas habilidades de comunicación
32. Orientación a resultados

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.

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