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Senior data engineer (aws) - híbrido (laza)

Laza
Q-Tech
Publicada el 9 octubre
Descripción

¿Interesad@ en un nuevo reto como Data Engineer?
Ubicación : Barcelona (modelo híbrido).
Desde el equipo de Q-tech, estamos colaborando con una compañía de producto que lidera una de las plataformas de streaming y entretenimiento más reconocidas de Europa, con presencia en más de 10 mercados internacionales y millones de usuarios en países como los nórdicos, bálticos, Reino Unido, EE. UU. y Canadá.
Se trata de un entorno donde la innovación tecnológica es fundamental : trabajan con arquitecturas distribuidas en la nube, sistemas críticos de analítica y personalización, y una infraestructura que combina procesamiento batch y real-time para garantizar la mejor experiencia de usuario a escala global.
En este equipo encontrarás un espacio donde se apuesta por la excelencia técnica, clean code, testing, CI/CD, infraestructura como código y observabilidad distribuida.
El hub tecnológico de Barcelona reúne a profesionales de más de 40 nacionalidades que comparten una cultura de colaboración, autonomía y aprendizaje continuo.
Si eres una persona apasionada por los datos, la ingeniería de alto nivel y te motiva estar en un equipo que apuesta por la innovación y las buenas prácticas, esta es una gran oportunidad para ti.
Rol: Data Engineer Buscamos un perfil que se una al equipo de datos para diseñar, evolucionar y mantener sistemas que soportan millones de eventos diarios y que son críticos para la plataforma.
Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
Participar en la definición y evolución de la arquitectura de datos.
Garantizar calidad, rendimiento y fiabilidad en los sistemas.
Colaborar con equipos de producto, negocio y analítica.
Impulsar buenas prácticas: clean code, testing, observabilidad, peer reviews.
Requisitos 4 años de experiencia como Data Engineer.
Experiencia con Spark.
Dominio de Scala o Java (Python es un plus).
Conocimiento de Cloud (idealmente AWS).
Experiencia con streaming de datos (Flink, Lambda).
Experiencia en modelado de datos y orquestación.
Inglés alto imprescindible Se valorará Experiencia con IaC y CI/CD.
Contribución en comunidades técnicas o proyectos open-source.
Enfoque en developer experience y calidad de datos.
Qué se ofrece 30 días de vacaciones.
Seguro médico privado.
Complementos por maternidad/paternidad.
Hack weeks anuales.
Modalidad híbrida de teletrabajo (cerca de Via Laietana) Cultura internacional (40 nacionalidades en el hub de Barcelona).
Salario: *****K ? Proyecto internacional, equipo diverso, innovación real.
¿List@ para el reto?
¡Aplica ahora y comentamos todos los detalles!

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