Responsabilidades:
* Liderar un equipo de ingenieros de IA en diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en machine learning, deep learning e IA generativa.
* Diseñar y optimizar modelos y algoritmos de IA, asegurando eficiencia, escalabilidad y precisión.
* Implementar soluciones de IA generativa para aplicaciones como NLP, generación de contenido, personalización UX, automatización de procesos y sistemas de recomendación.
* Supervisar la calidad del código y fomentar buenas prácticas de desarrollo.
* Coordinar despliegues en producción con MLOps, AIOps y GenAIOps.
* Mantenerse actualizado sobre tendencias y avances en IA.
* Proporcionar mentoría y formación técnica al equipo.
Requisitos:
* Título universitario en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campo relacionado.
* 3-5 años de experiencia en desarrollo de modelos de IA, machine learning e IA generativa.
* Dominio de Python, R u otros lenguajes relevantes.
* Conocimiento profundo de frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn; y modelos generativos como GPT, BERT o Stable Diffusion.
* Experiencia en manipulación y procesamiento de datos con Pandas, NumPy y SQL.
* Gestión y configuración de bases de datos vectoriales.
* Familiaridad con arquitecturas y despliegues en la nube (AWS, GCP o Azure).
* Experiencia con servicios de IA y ML de hyperscalers (Amazon SageMaker, Google Vertex AI, Azure ML).
* Experiencia en MLOps y pipelines de automatización.
* Manejo de Docker, Kubernetes.
* Experiencia con protocolos REST API o MQTT.
* Conocimiento sólido de pipelines CI/CD y control de versiones.
* Habilidades de liderazgo y gestión de equipos técnicos.
* Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
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