¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?
La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto:
♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.
Crecimiento y capacitación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!
️ ♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.
En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow
LA OPORTUNIDAD
Únete al equipo de Data de Sngular para forma parte de la comunidad y aportar tu experiencia como Senior Data Engineer en uno de nuestros clientes del sector retail.
TU MISIÓN
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en Snowflake, incluyendo limpieza, transformación y modelado avanzado. - Crear y mantener APIs (CRUD) y servicios de datos que conecten diferentes sistemas y aplicaciones internas. - Desarrollar soluciones para automatizar workflows y tareas y herramientas de orquestación. - Construir interfaces, dashboards y aplicaciones interactivas para visualizar datos y facilitar la toma de decisiones, utilizando herramientas como Retool, Streamlit o frameworks web ligeros. - Colaborar estrechamente con equipos de Producto y Negocio para traducir necesidades en soluciones tangibles orientadas al impacto. - Participar en la definición de la arquitectura de datos y aplicaciones, asegurando escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad. - Experimentar con modelos analíticos e integraciones de IA generativa (LLMs) para extraer valor del dato y mejorar la automatización de procesos.
NECESIDADES PARA EL PUESTO
- Experiencia de al menos 5 años como data engineering en entornos cloud (preferiblemente Snowflake). - Dominio de SQL avanzado y optimización de consultas y modelos en Snowflake. - Experiencia en manipulación de datos, automatización y desarrollo de APIs. - Conocimiento de CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos de datos y aplicaciones. - Capacidad para crear interfaces de visualización de datos y conectar herramientas con bases de datos o APIs. - Será un plus tener experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables y seguras. - Enfoque maker: capacidad de idear, prototipar y lanzar soluciones funcionales de forma autónoma y ágil. - Buenas habilidades de comunicación y colaboración en equipos multidisciplinares.
Herramientas y stack habitual
- Snowflake - Azure - Lenguajes de scripting/backend (por ejemplo, Python, Node.js). - Retool, Streamlit, u otras herramientas low-code/no-code. - CI/CD pipelines - Git - MCPs, integraciones con APIs y conectores de datos. - Copilot, Cursor, u otros asistentes de desarrollo basados en IA para acelerar la escritura de código, documentación y pruebas.
Deseable
- Conocimientos de LangChain, OpenAI API, LlamaIndex u otras herramientas para la creación de agentes o automatizaciones con IA. - Conocimiento de DataOps/DevOps para la automatización del ciclo de vida de datos. - Experiencia conectando LLMs con bases de datos o sistemas internos para habilitar flujos inteligentes. - Mentalidad de producto: capacidad de balancear entre la excelencia técnica y la entrega rápida de valor. Y todo lo relacionado con la IA
BENEFICIOS
Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos.
Flexibilidad total: horario flexible, teletrabajo y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs.
Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental.
Retribución flexible y programas de incentivos.
Eventos y dinámicas de teambuilding.
Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac).
Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos.