En
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- *Singular Logistics**
\ndesarrollamos soluciones tecnológicas orientadas a la automatización de entornos industriales, combinando software, datos e inteligencia artificial para optimizar la operativa de nuestros clientes.\n
Actualmente buscamos incorporar un/a
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- *Full-Stack + AI Engineer**
\nque participe en el desarrollo de producto y en la integración de capacidades de inteligencia artificial en sistemas en producción.\n
Se trata de una posición con un alto grado de responsabilidad técnica, donde se combinan el desarrollo de interfaces de usuario con la definición e implementación de soluciones basadas en datos y modelos avanzados.
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- *Funciones principales**
- **Desarrollo de producto e interfaces***
- Diseño, desarrollo y evolución de dashboards en tiempo real (telemetría, estado de sistemas, alertas y KPIs)
- Desarrollo de herramientas internas de configuración, diagnóstico y soporte a equipos de ingeniería
- Garantizar el correcto funcionamiento de las interfaces en entornos industriales (tablets, modo kiosco, etc.)
- Desarrollo de simuladores y herramientas interactivas para validación de producto
- Diseño e implementación de integraciones con sistemas de clientes (ERP, APIs, etc.)
- Definición, desarrollo y mantenimiento de APIs del producto
- **Inteligencia Artificial aplicada***
- Diseño e implementación de pipelines de datos para mantenimiento predictivo sobre series temporales
- Integración de modelos LLM (Claude, OpenAI o similares) en entornos de producción
- Automatización de procesos de ingeniería (análisis de logs, generación de informes, herramientas de diagnóstico)
- Evaluación de nuevas herramientas y modelos, así como definición de buenas prácticas de uso
- Desarrollo de herramientas de testing inteligente para optimizar el ciclo de desarrollo
- **Requisitos***
- Experiencia mínima de 5 años en desarrollo full-stack en entornos de producción
- Dominio de JavaScript/TypeScript (React o Vue)
- Experiencia con WebSockets/SSE y visualización en tiempo real
- Experiencia en backend con Python o Node.js (APIs REST, autenticación, versionado)
- Experiencia demostrable integrando modelos LLM en producción
- Experiencia en diseño de pipelines de datos end-to-end
- Capacidad de tomar decisiones de arquitectura de forma autónoma
- Experiencia en integraciones B2B complejas
- Conocimientos de SQL y gestión de datos de telemetría
- **Se valorará***
- Experiencia en entornos industriales, IoT o sistemas de control
- Conocimiento de protocolos como MQTT, OPC-UA o Modbus
- Experiencia con plataformas cloud IoT (AWS IoT, Azure IoT Hub)
- Conocimiento de RAG o técnicas de fine-tuning
- Conocimientos de DevOps (Docker, CI/CD)
- Experiencia con librerías de visualización de datos (D3.js, ECharts)