PbSobre la posición /b /ppbr/ppBuscamos incorporar Mid Product Scientist para unirse a un equipo de datos y producto en crecimiento dentro de una compañía digital con foco en experiencia de usuario, analítica avanzada y mejora continua. /ppbr/ppLa persona seleccionada trabajará de forma transversal con áreas de producto, negocio y tecnología para convertir datos en decisiones estratégicas, ayudando a identificar oportunidades de crecimiento y optimización mediante análisis cuantitativos y experimentación. /ppbr/ppLa posición está orientada a perfiles con mentalidad analítica, capacidad para desenvolverse en entornos dinámicos y experiencia trabajando sobre productos digitales con alto volumen de datos. /ppbr/ppbCondiciones /b /ppbr/ppContrato indefinido /ppJornada completa /ppModalidad full remote dentro de España /ppHorario flexible /ppSalario fijo hasta 49.000€ brutos anuales /ppVariable hasta 5.000 /ppIncorporación inmediata /ppbr/ppbResponsabilidades /b /ppbr/ppExplorar y analizar datos relacionados con productos y experiencias digitales, identificando patrones, oportunidades de mejora y palancas de crecimiento. /ppTrabajar de forma coordinada con distintos equipos para definir métricas relevantes, evaluar resultados y apoyar la toma de decisiones basada en datos. /ppParticipar en la evolución de soluciones y funcionalidades mediante la generación de insights cuantitativos y recomendaciones accionables. /ppTraducir información compleja en análisis claros y comprensibles para diferentes áreas de la organización, facilitando la alineación entre perfiles técnicos y de negocio. /ppAplicar técnicas estadísticas y modelos analíticos para anticipar tendencias de comportamiento y detectar oportunidades de optimización. /ppDiseñar y supervisar procesos de experimentación y validación, analizando el impacto de nuevas iniciativas y mejoras en la experiencia de usuario. /ppMonitorizar el rendimiento de productos e iniciativas digitales, impulsando mejoras continuas a partir del análisis de métricas y resultados. /ppbr/ppbRequisitos /b /ppbr/ppExperiencia consolidada en posiciones relacionadas con analítica avanzada, ciencia de datos o análisis de producto, participando en iniciativas orientadas a la toma de decisiones basadas en datos. /ppDominio de SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información en entornos analíticos. /ppConocimientos sólidos en análisis exploratorio de datos, modelado estadístico y herramientas del ecosistema Python (Jupyter, notebooks, librerías analíticas, etc.). /ppExperiencia trabajando con arquitecturas cloud y entornos de datos escalables (AWS, Google Cloud o Azure). /ppParticipación en procesos de experimentación y análisis de resultados vinculados a iniciativas de producto, crecimiento o experiencia de usuario. /ppFamiliaridad con herramientas de visualización y business intelligence como Power BI, Looker, Tableau, Qlik, QuickSight, Superset o similares. /p pbr/ppbValoraremos especialmente /b /ppbr/ppHas trabajado con herramientas orientadas a la transformación y modelado de datos, como DBT o similares. /ppAportas experiencia en entornos con componente financiero o analítico vinculado a métricas de negocio. /ppTienes interés por proyectos digitales con impacto en la experiencia de aprendizaje, el desarrollo profesional o la adquisición de conocimiento. /ppCuentas con experiencia en compañías digitales de alto crecimiento, especialmente en modelos de negocio vinculados a servicios online, suscripción o productos digitales orientados al usuario final. /ppComprendes dinámicas relacionadas con adquisición digital, conversión, engagement y optimización de procesos en entornos digitales. /ppbr/ppBuscamos personas que quieran formar parte de un contexto colaborativo, con autonomía y foco en impacto real a través de los datos. /ppbr/p pbr/pp#Remote #Data #Product #Analytics /p