Tu nueva empresaConsultora partner de MicrosoftResponsabilidades
Analizar las necesidades del cliente y traducirlas en requerimientos técnicos y funcionales.Definir estrategias de datos, modelos de gobernanza, y arquitecturas orientadas a analítica avanzada e IA.Participar en el diseño e implementación de pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos analíticos.Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning o soluciones de IA generativa.Realizar workshops, presentaciones y sesiones de ideación con stakeholders de negocio y equipos técnicos.Gestionar proyectos de Data & IA asegurando la correcta entrega, calidad y alineamiento con objetivos de negocio.Documentar procesos, arquitecturas y resultados.Identificar oportunidades de mejora y nuevas iniciativas en clientes.
Para una comprensión completa de esta oportunidad y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, siga leyendo.
Requisitos técnicos
Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar.Experiencia previa en roles de Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist o consultoría tecnológica.Conocimientos sólidos en:SQL y bases de datos relacionales/no relacionales.Python (Pandas, Num Py, scikit-learn, Py Spark).Cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios orientados a datos.Herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).Principios de MLOps, CI/CD y modelado de datos. xqysrnh Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial o Machine Learning (clasificación, regresión, NLP, forecasting, etc.).Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh).