En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics!
¿Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura? Con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio.
Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos. Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión.
Descubre el poder de SDG: líderes globales en la industria del dato.
En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, además de muchas compañías internacionales. Gracias al auge de la analítica, estamos en constante crecimiento, y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar el potencial de sus datos.
Si buscas formar parte de una compañía 100% especializada en #Data & #Analytics, ¡te estamos esperando!
Requisitos mínimos
1. Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, o cualquier otra titulación de ámbito técnico relacionada con la ingeniería del software.
2. 8 años o más de experiencia general, con al menos 5 años en roles de machine learning engineer y/o machine learning architect.
3. Conocimientos teóricos y prácticos de ciencia de datos, ciclo de vida de soluciones de ciencia de datos y metodología MLOps.
4. Experiencia en desarrollo de software y en implementación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial.
5. Experiencia en diseño y construcción de arquitecturas para sistemas y plataformas de machine learning.
6. Conocimiento en tecnologías de vanguardia para soluciones de machine learning e IA en la nube.
7. Habilidades comunicativas en español e inglés.
Requisitos valorados
1. Máster y/o doctorado en big data o inteligencia artificial.
2. Conocimientos en arquitecturas de datos y modelado informacional.
3. Experiencia en consultoría en data & analytics.
4. Experiencia como data engineer en entornos de data warehouse o data lakes.
5. Experiencia en arquitecturas de procesamiento de datos en la nube.
6. Experiencia en infraestructura y automatización en entornos cloud.
7. Certificaciones en tecnologías relevantes para ML en las principales nubes.
Sobre la compañía y el puesto
SDG Group es una firma global de consultoría enfocada en soluciones de data & analytics, cubriendo toda la cadena de valor del dato y ofreciendo planes de carrera en consultoría y especialización.
Con nuestra cultura Smart Work, puedes definir tu modelo de trabajo y colaborar en proyectos de alto impacto para clientes líderes en sus industrias.
Como Machine Learning Architect en Data Science, formarás parte de equipos multidisciplinares ayudando a desarrollar soluciones de IA en entornos complejos, utilizando tecnologías innovadoras y principios adecuados en arquitectura y desarrollo.
Contarás con recursos y herramientas para tu crecimiento profesional, participando en retos que permitan a SDG Group y a nuestros clientes aprovechar al máximo las oportunidades de la inteligencia artificial.
* Liderar equipos de machine learning engineers en la implantación de soluciones de IA.
* Diseñar plataformas de analítica avanzada en la nube para todo el ciclo de vida de la ciencia de datos bajo MLOps.
* Asesorar a clientes en su estrategia y metodología en ciencia de datos.
* Utilizar herramientas y plataformas en diferentes nubes como Azure, Amazon y Google.
* Evolucionar la propuesta de valor en ciencia de datos y arquitecturas de ML.
* Colaborar en propuestas comerciales desde la perspectiva de arquitecto de soluciones.
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