Buscamos: Especialista en Datos y Automatización
¿Te apasiona transformar datos en soluciones de negocio reales? En Brainy Commerce, estamos buscando un perfil Data Developer con visión analítica y orientación a resultados para unirse a nuestro equipo. Si disfrutas trabajando con datos, automatizando procesos y desarrollando soluciones en la nube, ¡este reto es para ti!
¿Qué harás en tu día a día?
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ETL robustos y escalables.
Mejorar y optimizar nuestro ecosistema de web scraping, garantizando eficiencia y calidad de los datos.
Participar activamente en la transformación y modelado de datos para distintas áreas de negocio.
Documentar procesos de forma clara y colaborativa.
Trabajar mano a mano con equipos de producto, BI y marketing para entender necesidades y proponer soluciones basadas en datos.
Lo que necesitamos de ti
Conocimiento avanzado de Python, especialmente con librerías como Pandas, NumPy y experiencia en backend con Django .
Experiencia en web scraping con herramientas como Selenium y BeautifulSoup .
Conocimiento básico de HTML .
Experiencia en el diseño y ejecución de ETLs y en el consumo/integración de APIs .
Manejo de SQL a nivel intermedio o superior.
Capacidad para estructurar, limpiar y transformar datos desde diversas fuentes.
Experiencia previa con entornos Cloud, idealmente AWS (servicios como EC2, Lambda y Redshift ).
Mentalidad analítica, proactividad y orientación al trabajo en equipo.
Será un plus si también tienes...
Conocimientos en Power BI (lenguajes M y DAX).
Experiencia en microservicios con AWS Lambda y herramientas como Glue .
Buen manejo de Excel (macros, tablas dinámicas).
Experiencia en validación de datos .
Interés o experiencia en áreas de marketing y publicidad .
¿Por qué trabajar con nosotros?
Trabajarás en proyectos de impacto real, con libertad técnica y visión estratégica.
Equipo colaborativo, multidisciplinario y con muchas ganas de innovar.
Cultura de aprendizaje continuo, donde tus ideas cuentan.
Modalidad híbrida/remota y horario flexible (ajustable según la empresa).
Acceso a tecnologías punteras y entorno de trabajo desafiante.