¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos 🔝 y que tengan impacto?📈Si es así, sigue leyendo...¿Cómo es trabajar con nosotr@s?👩🏿 💻👨🏼 💻- Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. 🚀- Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. 🏆- Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. 👪👨 👩 👧 👦- Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! 🎉¡Te contamos más!¿Qué te ofrecemos? 💡- Incorporación a una empresa en constante crecimiento.- Teletrabajo 100%.- Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...).- Formación continua.- ¡Y mucho más!¿Cómo será tu día a día? 📲💻- Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.- Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.- Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.- Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.- Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.- Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación.- Desplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor.Sobre ti🙎🏼 ♀️🙎🏾 ♂️- Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa.- Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, VertexAI, Sagemaker...- Solidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y Kubernetes- Experiencia en Python- Buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud.- Inglés conversacional alto