Cidetec requiere incorporar una persona para trabajar en la Unidad de Transformación Digital para impulsar la evolución digital y actuar como puente estratégico para rediseñar y agilizar los procesos internos de las distintas áreas del centro.
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Funciones: Diseño de Arquitectura: Definir y evolucionar la arquitectura de datos (Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse) para soportar analítica avanzada e IA.
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Pipeline Engineering: Desarrollar, optimizar y monitorizar procesos ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos desde fuentes heterogéneas.
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Escalado de aplicaciones: Despliegue de modelos y aplicaciones en producción, asegurando su escalabilidad y estabilidad.
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Gestión de Bases de Datos: Administrar y optimizar el rendimiento de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
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Gobierno y Calidad: Implementar controles de calidad de datos, linaje y asegurar el cumplimiento de normativas de seguridad y privacidad.
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Mantenimiento Evolutivo: Resolver incidencias técnicas y proponer mejora. Qué te ofrecemos En CIDETEC podrás desarrollar tu carrera junto a un equipo de profesionales de primer nivel, en un ambiente joven y al mismo tiempo comprometido, volcado en la innovación y que busca aportar soluciones prácticas que redunden en un mundo más sostenible. Oportunidades de desarrollo profesional que permitan forjar una carrera sólida, trabajando en proyectos transformadores de la industria y la sociedad.
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Colaborar con equipos del más alto nivel en ámbitos locales, nacionales y europeos. Medidas de conciliación personal y profesional Formación continua Ubicación privilegiada en un entorno confiable y amigable Complemento de retribución variable para todos los empleados Requisitos: Formación: Titulación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o carreras STEM relacionadas. Posgrado (Valorable): Máster especializado en Big Data, Ingeniería de Datos o Arquitectura Cloud.
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Idiomas: Español: Nativo o C1.
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Inglés: Nivel B2/C1 (capacidad de lectura técnica, redacción de documentación y comunicación con partners internacionales).
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Conocimientos: Se valorarán los conocimientos en: Lenguajes de Programación: Dominio avanzado de Python y SQL (imprescindible).
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Cloud: Experiencia en entornos Cloud como Azure o Google Cloud Bases de Datos: Experiencia profunda en PostgreSQL/MySQL y conocimientos de NoSQL.
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DevOps/DataOps: Manejo de Docker, Kubernetes y herramientas de CI/CD para la automatización de despliegues.
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PowerBI: Conocimientos en gestión del servicio y desarrollo de informes.
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Observaciones: Perfil híbrido: Buscamos a alguien con mentalidad de ingeniero de software aplicada a datos; la robustez del código es tan importante como la agilidad del análisis.
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Soft Skills: Capacidad de comunicación para traducir necesidades de negocio en requisitos técnicos y autonomía para la toma de decisiones arquitectónicas.
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Cultura: Valoramos la experiencia previa en metodologías Ágiles (Scrum/Kanban). *Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).