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¿Te apasiona la innovación tecnológica?
Te contamos… Airplane Solutions es una compañía que desarrolla proyectos y productos de innovación, modernización tecnológica y arquitectura disruptiva, en entorno Microsoft para brindar las mejores soluciones de software personalizadas, flexibles y potentes para el sector aeronáutico ✈️
Buscamos un/a Azure Data Engineer
Para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables en Microsoft Azure y Microsoft Fabric, liderando desde la ingesta hasta la entrega de insights, incluyendo la gobernanza, seguridad de los datos y la integración de capacidades de IA. Debe residir en Barcelona o Madrid con disponibilidad para acudir a la oficina 1-2 días semana.
Responsabilidades
1. Diseño y orquestación de pipelines de datos
* Creación, despliegue y monitorización de pipelines en Azure Data Factory y/o Azure Databricks.
* Estrategias de ingestión batch y streaming (Event Hubs, Azure Stream Analytics).
2. Procesamiento y almacenamiento
* Modelado y optimización en Azure Synapse Analytics y Azure SQL Data Warehouse.
* Gestión de grandes volúmenes en Azure Data Lake Storage Gen2 con partición y compresión.
* Políticas de seguridad y cifrado (en reposo y en tránsito).
3. Azure Data Explorer (ADX) y Kusto Query Language (KQL)
* Diseño de tablas ADX:
ingestión por pipelines, SDKs, Event Grid.
* KQL avanzado:
consultas exploratorias, agregaciones, series temporales.
* Funciones y políticas:
parse_json, mv-expand, estimated_statistics, update policies.
* Integración:
Power BI DirectQuery y dashboards nativos ADX.
* Monitorización:
ajuste de clústeres, escalado y análisis de costes con Azure Monitor.
4. Microsoft Fabric
* Lakehouse & Warehouse:
unificación de Data Lake y Synapse en un entorno integrado.
* Pipelines en Fabric:
orquestación con Data Factory en Fabric, notebooks de Spark en Spark Compute.
* Data Engineering en Fabric:
Spark SQL, PySpark y C# en Notebooks;
optimización con Delta tables nativas.
* Governance & Security:
Control con Purview integrado, políticas de acceso unificadas y encriptación automática.
* Fabric Workloads:
integración de Data Science (ML), Power BI en Fabric, Data Activator para eventos en tiempo real.
5. Integración y desarrollo
* Transformaciones avanzadas con Apache Spark (PySpark/Scala) en Databricks o Fabric Spark Compute.
* Azure Functions y .NET para microservicios data-driven.
* IaC con Terraform, Bicep o ARM Templates.
6. Business Intelligence y visualización
* Dashboards en Power BI sobre Fabric or Synapse, DAX avanzado, DirectQuery/Composite Models.
* DataOps y MLOps:
CI/CD para pipelines, despliegues automáticos con Azure DevOps.
Formación
Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar.
Experiencia
* A partir de 4 años de experiencia como Data Engineer realizando las tareas descritas.