DESCRIPCIóN
buscamos un Ingeniero/a DevSecOps o Cloud Platform Specialist con experiencia en entornos multicloud, gestión de APIs y automatización, para colaborar en un proyecto estratégico de integración de proveedores de IA generativa dentro del ecosistema tecnológico de un banco líder mundial del sector financiero.
La persona seleccionada se encargará de diseñar, desplegar y operar una infraestructura serverless y gobernada, garantizando la seguridad, la escalabilidad y la observabilidad del entorno, así como la correcta integración de servicios de IA generativa mediante APIs y frameworks de Gateway.
El rol implica una combinación de arquitectura cloud, seguridad DevSecOps y automatización avanzada, participando en la definición de políticas, despliegue de pipelines, configuración de gateways y desarrollo de scripts de control.
Se valorará experiencia en infraestructura ligera (Fargate + ALB + Redis + DynamoDB) y conocimiento de frameworks de gestión de APIs (Kong, NGINX/OpenResty, Apigee), así como exposición previa a entornos de IA y plataformas multicloud (AWS, Azure, GCP).
El contexto ofrece una oportunidad única de trabajar en un proyecto de vanguardia que combina cloud, seguridad, automatización e inteligencia artificial generativa, en colaboración directa con arquitectos y equipos de innovación tecnológica.
REQUISITOS
Requisitos técnicos (versión completa y enriquecida)
Lenguajes
- Python: desarrollo de integraciones, APIs y automatización (FastAPI, asyncio, LangChain).
- Lua: scripting embebido en gateways (Kong, NGINX/OpenResty, MCP servers) para control, auditoría o políticas.
Infraestructura y servicios gestionados
- AWS (núcleo operativo del Gateway):
- Ejecución: AWS Fargate (contenedores serverless).
- Balanceo: Application Load Balancer (ALB).
- Persistencia y caching: DynamoDB, ElastiCache (Redis).
- Seguridad y gestión: Parameter Store, Secrets Manager, IAM, KMS, PrivateLink.
- IA y observabilidad: AWS Bedrock, S3, CloudWatch, X-Ray, CloudTrail.
- Azure: experiencia con Azure OpenAI Service, API Management (APIM) y Key Vault.
- GCP: experiencia con Vertex AI Gemini, Cloud Run y Secret Manager.
- Infraestructura como código (IaC): manejo de Terraform.
- Pipelines CI/CD: experiencia con GitHub Actions, Cloud Build, Azure DevOps.
Protocolos y frameworks
- Protocolos: REST, gRPC, MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent).
- Frameworks de API Gateway: Kong, NGINX/OpenResty, Apigee, AWS API Gateway.
Seguridad y cumplimiento
- Protocolos y autenticación: mTLS, OAuth2, JWT, Zero Trust.
- Cifrado en tránsito y en reposo (TLS, KMS, AWS Secrets Manager).
- Diseño e implementación de políticas de seguridad y control de acceso en API Gateways.
- Controles DevSecOps: scanning de vulnerabilidades, compliance checks, hardening, auditoría y trazabilidad.
Observabilidad
- Experiencia con OpenTelemetry, CloudWatch, AWS X-Ray, CloudTrail y herramientas nativas multicloud.
Requisitos generales
- Experiencia profesional: mínimo 5 años en entornos Cloud / DevOps / DevSecOps.
- Conocimiento avanzado de entornos multicloud (AWS, Azure, GCP).
- Capacidad para integrar servicios de IA generativa y API Gateways dentro de arquitecturas seguras.
- Experiencia en despliegues serverless y automatización con Terraform y pipelines CI/CD.
- Perfil técnico con autonomía, orientación a calidad y visión de arquitectura.