En el departamento de tecnología de Level UP, no buscamos a alguien que simplemente sepa escribir prompts;
buscamos a un arquitecto de soluciones que entienda cómo ensamblar modelos de lenguaje (LLMs) con la lógica empresarial rígida.
Buscamos a la persona que construirá la "capa cognitiva" de nuestra empresa: sistemas que no solo generan texto, sino que actúan, deciden y ejecutan procesos complejos de principio a fin sin intervención humana.
Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora.
TU RETO PRINCIPAL:
Tu objetivo será diseñar y mantener una infraestructura de Agentes de IA y Automatizaciones que funcionen como "empleados digitales".
Descripción detallada de responsabilidades
1. Arquitectura de Agentes Autónomos (Agentic Workflows)
● No crearás simples chatbots;
diseñarás agentes con capacidad de uso de herramientas (Function Calling).
● Tu labor será programar la lógica para que un agente sepa cuándo consultar una base de datos, cuándo buscar en la web y cuándo pedir confirmación humana.
● Implementarás sistemas multi-agente donde un agente "investigador" le pasa datos a un agente "redactor" y un tercero "crítico" revisa el trabajo antes de enviarlo.
2. Orquestación de Automatizaciones Híbridas (Code + No-Code)
● Serás el dueño de la infraestructura en herramientas como n8n.
● Tu responsabilidad será crear flujos robustos que conecten nuestros sistemas (CRM, ERP) con APIs de IA.
3. IA Conversacional de Alta Fidelidad (Voz y Chat)
● Desarrollarás asistentes telefónicos o de voz en tiempo real con latencias bajas.
● Trabajarás con herramientas como Vapi, Bland AI, Twilio o Elevenlabs, ajustando no solo lo que dice la IA, sino cómo lo dice (tono, pausas, interrupciones, velocidad) para que la experiencia sea indistinguible de un humano.
● Configurarás el "cerebro" de estos asistentes para que recuerden conversaciones pasadas y contexto del usuario (Memoria a largo plazo).
4. Ingeniería de Contexto y RAG (Retrieval-Augmented Generation)
● La IA es tan buena como los datos que recibe. Serás responsable de montar tuberías de datos (pipelines) que alimenten a los modelos con información fresca de la empresa.
● Gestionarás bases de datos vectoriales (como Pinecone o Weaviate) para asegurar que cuando alguien pregunte algo técnico, la IA responda basándose estrictamente en nuestra documentación interna y no en conocimiento general.
TU ADN:
Para tener éxito en este rol, necesitas moverte con fluidez entre el código y la estrategia:
● Dominio de Python: No solo scripts básicos, sino capacidad para escribir funciones complejas, manejar peticiones asíncronas y manipular datos antes de enviarlos a un LLM.
● Maestría en APIs: Entiendes perfectamente conceptos como Webhooks, autenticación OAuth, manejo de límites de tasa (Rate Limiting) y lectura de documentación de APIs nuevas.
● Mentalidad de "Ingeniero de Prompt": Sabes que un prompt no es una frase, es un programa en lenguaje natural. xsgfvud Sabes usar técnicas como Chain-of-Thought o Few-Shot Prompting para forzar al modelo a seguir reglas estrictas.