* Posición: Data Engineer
* Localización: Esplugues de Llobregat (Barcelona)
* Industria: Consultoría tecnológica (Data & Analytics, Cloud & Development)
* Tipo: Middle | Modalidad: Híbrido (2 días en oficina / 3 remoto)
El contexto
Buscamos incorporar un Data Engineer a una consultora tecnológica, especializada en Platform Engineering y Data & Development, con equipos multidisciplinares y una fuerte cultura de colaboración. Te incorporarás a un entorno de consultoría de datos, colaborando con distintos equipos y stakeholders en múltiples iniciativas. El foco estará en una plataforma de datos unificada en cloud que habilita analítica avanzada y casos de uso de negocio, consolidando fuentes en una “single source of truth” con alta disponibilidad, escalabilidad y calidad del dato.
La misión
Tu misión será liderar, desde la ingeniería de datos, la construcción y evolución de pipelines y modelos de datos fiables y escalables, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas robustas y asegurando entregas con calidad, coste y plazo controlados.
Responsabilidades clave
* Diseñar y desarrollar pipelines ELT/ETL usando Azure Data Factory, Databricks y Snowflake.
* Modelar datos para analítica (p. ej., Star Schema / Data Vault) optimizando rendimiento y coste.
* Coordinar equipo (≈ 2 personas) y asegurar entregables on-time/on-budget.
* Implementar controles de calidad, validaciones y pruebas de datos para garantizar fiabilidad.
* Monitorizar pipelines y mejorar la observabilidad (logs, alertas, SLAs) y la estabilidad operativa.
* Documentar datasets, linaje y procesos para facilitar adopción, mantenimiento y escalabilidad.
* Actuar con enfoque consultivo: entender el problema, proponer alternativas y alinear solución, impacto y prioridades con stakeholders.
* Coordinar entregables y priorización con PM/cliente, gestionando riesgos, dependencias y, cuando aplique, un equipo pequeño (≈ 2 personas).
Requirements
* 4+ años de experiencia en Data Engineering (idealmente con Snowflake, Databricks y/o Azure Data Factory).
* Python sólido para transformación, automatización y soporte a pipelines.
* SQL avanzado y fundamentos fuertes de modelado de datos.
* Experiencia trabajando con entornos cloud y data warehouse/lakehouse.
* Mentalidad de producción: buenas prácticas de versionado (Git), documentación y foco en calidad.
* Orientación al negocio y al delivery; capacidad para priorizar, autogestionarse y comunicar con claridad.
* Inglés conversacional (B2).
* Valorable: Kibana, n8n y certificaciones en cloud/data.
Benefits
* Incorporación a un departamento de Data Engineering con alto nivel técnico y foco real en carrera profesional.
* Trabajo en un cliente multinacional de primer nivel, con soluciones cloud modernas (Azure, Databricks, Snowflake).
* Modelo híbrido: 2 días/semana en oficina y resto de días en remoto.
* Tarjeta Ticket Restaurante.
* 23 días laborables de vacaciones al año + tu cumpleaños libre.
* Teletrabajo en julio y agosto desde cualquier lugar de España.
* Revisión médica anual.
* Plan de retribución flexible (seguro médico, ticket guardería).
* Reducción de tarifa de parking en la oficina.
* Cursos para mejorar tu inglés.
* Buen ambiente, dinamismo, cercanía y cultura de colaboración.