UBICACIÓN.- MAJADAHONDA - CR. POZUELO DE ALARCON, 50-1
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El Business Data & IA Product Owner es el responsable de liderar funcionalmente los productos, casos de uso y soluciones de Data & Inteligencia Artificial desde el área de negocio, asegurando que generan impacto tangible en el negocio. Su misión es conectar estrategia, tecnología y necesidades del negocio, priorizando iniciativas, definiendo requisitos, garantizando adopción y maximizando el ROI de los productos basados en datos y modelos de IA.
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Actúa como dueño del producto (product owner) y representante del negocio, asegurando que los equipos técnicos (Data Engineering, Data Science, MLOps, Arquitectura, IA Generativa) trabajan focalizados en entregar valor medible y sostenible.\"
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FUNCIONES DEL PUESTO (FUNCIONES PRINCIPAL)
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Definir la visión, roadmap y objetivos del producto Data/IA alineados con la estrategia de negocio.
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Priorizar iniciativas y funcionalidades utilizando criterios de valor, viabilidad, urgencia y riesgo.
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Gestionar el product backlog, asegurando claridad y foco operativo.
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Identificar oportunidades de mejora basadas en datos y análisis avanzados.
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Coordinar la definición y medición del ROI, KPIs y métricas de impacto.
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Asegurar la adopción efectiva del producto por parte de las áreas usuarias.
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Traducir necesidades del negocio en requisitos funcionales, criterios de aceptación y casos de uso detallados.
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Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, IA Generativa y Arquitectura para asegurar viabilidad técnica
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Participar activamente en ceremonias Agile: refinements, sprint planning, demos y retros.
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Asegurar el cumplimiento de políticas de data governance, privacidad, seguridad y EU AI Act.
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Validar la calidad de datos y resultados de modelos, definiendo umbrales, controles y supervisión humana (HITL).
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Documentar procesos, casos de uso y decisiones clave
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Coordinar con negocio, compliance, tecnología, proveedores y equipos globales.
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Gestionar expectativas, dependencias y comunicación ejecutiva
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Asegurar que las necesidades del negocio se representan de forma efectiva en el ciclo de desarrollo.
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Identificar oportunidades para aplicar nuevas capacidades: IA generativa, agentic workflows, automatización, optimización.
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Desbloquear barreras operativas y proponer mejoras al modelo de trabajo.
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FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS
\nGrado en Administración de Empresas, Ingeniería, Matemáticas, Economía, Informática o similar.\n
Se valorará máster en Data & Analytics, IA, Big Data, Transformación Digital o MBA
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Conocimiento sólido de analítica avanzada, ML/IA, modelos predictivos, IA generativa y su ciclo de vida.
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Entendimiento conceptual de arquitecturas de datos, data platforms, CDPs, lakehouse, MLOps
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Alto dominio de métricas de negocio, frameworks de ROI y optimización por datos.
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Conocimiento de metodologías Agile, product management y herramientas de backlog
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Familiaridad con frameworks regulatorios aplicados a IA (GDPR, EU AI Act).
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Capacidad para interpretar modelos analíticos sin necesidad de desarrollarlos.
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EXPERIENCIA PROFESIONAL REQUERIDA PARA EL PUESTO
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Haber liderado o dirigido iniciativas estratégicas, operativas o metodológicas que hayan mejorado; eficiencia del área,
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calidad del dato, trazabilidad, reporting ejecutivo, modelo de coordinación, durante un mínimo de 3 años
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Experiencia mínima de 3 años en toma de requisitos, definición de casos de uso, análisis funcional y validación de entregables.
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Trabajo en squads multidisciplinares bajo metodologías ágiles, durante un mínimo de 3 años