PEn @Ayesa crecemos juntos! /ppCada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 14.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países. /ppSi eres una persona entusiasta, te apasiona la #tecnología y buscas un nuevo reto profesional ¡Este es tu sitio! /ppEstamos buscando un/a DATA SCIENTIST con experiencia en tratamiento de datos (exploración de fuentes, carga, procesado...) y entrenamiento de modelos de Machine Learning, para incorporar a proyecto del sector bancario en Madrid. /ppEl proyecto se desempeña bajo modalidad híbrida, acudiendo dos días a la semana. /pp¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! /ppSi eres una persona con vocación por la tecnología y quieres continuar con tu desarrollo profesional, a la vez que concilias tu vida profesional y personal... ¡Este es tu sitio! /pp¿Qué funciones vas a realizar? /pp• Desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs desde la concepción, implementación, despliegue y seguimiento. /pp• Diseñar y construir pipelines RAG/LLM: ingestión, chunking, embeddings, retrieval híbrido, re-ranking, QA métricas. /pp• Desarrollo de técnicas de prompt engineering, workflows y experimentos con modelos generativos /pp• Gestionar riesgos (sesgos, alucinaciones, privacidad) y cumplir con la gobernanza de Advanced Analytics/Regulación /pp• Dominio de medición via A/B testing y optimización coste-rendimiento de modelos en producción. /pp• Buenas habilidades de comunicación y coordinación con producto, ingeniería y diseño. /ppRequisitos que has de tener: /pp• Fundamentos sólidos en estadística, machine learning y SQL. /pp• Programación experta en Python ( conocimiento sobre las librerías más habituales Pandas, NumPy, Pydantic, scikit-learn) y PySpark (deseable) /pp• Conocimiento de LLMs: prompt/embedding engineering, optimización y evaluación. /pp• Conocimiento sobre uso de tools desde LLMs, gestión de memoria y diseño de arquitecturas de agentes y multiagentes (deseable) /pp• MLOps/LLMOps: testing, observabilidad, diseño de REST APIs, servir aplicaciones via FastAPI, Flask o similar, integración con servicios de IA de terceros (OpenAI) /pp• Buenas prácticas de Responsible AI y comunicación con stakeholders. /ppExperiencia en herramientas específicas: /pp• Librerías LLM/RAG: LangChain, LangGraph (valorable otras similares), FAISS, OpenSearch u otras VectorDBs similares. /pp• Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers (deseable) /pp • Cloud y contenerización: AWS SageMaker, Athena, Lambda, Setp Funtions, API Gateway, Docker, Kubernetes o EKS.(deseable) /pp• Experiencia en el desarrollo con frameworks agile, uso de Jira, versionado de código con Git y herramientas de integración continua como Jenkins /ppTe ofrecemos un camino lleno de aventuras: /pp ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. /pp Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. /pp Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. /pp Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más. /pp Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. /pp¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas. /pp¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. /pp¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! /ppAtendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. /p