Publicada el 10 junio
Misión del puesto
Ingeniero/a de Datos IA Generativa (RAG)
Desplácese hacia abajo para ver todos los requisitos del puesto y las responsabilidades que pueden esperar los candidatos seleccionados.
En EPAM NEORIS, creemos que la transformación empieza por las personas. Hoy, como parte de EPAM, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, pero mantenemos lo más significativo: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir puestos. Buscamos incorporar talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en cada proyecto. Somos un equipo diverso, inclusivo y en constante evolución. Impulsamos ideas, no jerarquías. Apostamos por el desarrollo real de cada persona. Si quieres trabajar en un lugar donde tu crecimiento importa tanto como los resultados, te estamos buscando.
Respaldados por más de 60,000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.
Principales responsabilidades
Diseñar, implementar y mantener soluciones basadas en RAG con grandes volúmenes de documentos en Producción
Desarrollar y optimizar pipelines de ingestión y procesamiento de datos (ETLs)
Definir y gestionar bases de datos vectoriales y su ciclo de vida
Optimizar estrategias de chunking, prompting y recuperación de información
Garantizar el tratamiento confiable de información sensible
Implementar técnicas de reranking y mejora de relevancia en sistemas de búsqueda
Requerimientos
Excluyentes:
Experiencia mínima de seis (6) años en roles similares xhfqzwm
Experiencia real en tratamiento y procesamiento de grandes volúmenes de documentos
Experiencia en definición, implementación y mantenimiento de bases de datos vectoriales (RAG)
Conocimientos sólidos en tratamiento de información sensible
Experiencia en desarrollo de procesos ETL
Experiencia en optimización de chunking y prompting
Conocimiento de técnicas de reranker
Deseables:
Conocimiento de estrategias de caché y optimización de recursos
Experiencia con f
#J-18808-Ljbffr
