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I_data management & governance data management & governance analyst (boadilla del monte)

Boadilla del Monte
Santander Digital Services
Publicada el 26 noviembre
Descripción

I_Data Management & Governance Data Management & Governance Analyst

¡Hola! Has llegado al sitio donde se desarrolla la tecnología que mejora la vida de 160 millones de clientes en todo el mundo. Esta oferta de empleo es la oportunidad no solo de incorporarte a una gran empresa, sino de colaborar en proyectos que tienen un impacto real en la sociedad.

Buscamos un/a Codificador IA para nuestras oficinas de Santander ciudad financiera con al menos 2–4 años de experiencia en IA Generativa, LangChain, LangGraph, RAG, MCP, Python y Medios de Pago (Tarjetas).

Qué será tu día a día

Nuestro trabajo consiste en generar un framework IA que ayude a otros equipos en soluciones generativas.

Principales tareas

- Desarrollar agentes inteligentes basados en LangChain, LangGraph y RAG integrando múltiples fuentes de datos.
- Implementar pipelines de IA generativa y codificación de prompts seguros para casos de uso en tarjetas, pagos y fraude.
- Construir microservicios y APIs que conecten modelos de lenguaje con ecosistemas bancarios garantizando cumplimiento GDPR y PCI-DSS.
- Diseñar sistemas de inferencia y recuperación semántica (RAG) para mejorar el autoservicio de datos.
- Colaborar con arquitectos y científicos de datos en el ciclo de vida completo de IA (MLOps/MCP).
- Contribuir al gobierno del dato y ontologías de negocio en el contexto de tarjetas y medios de pago.
- Automatizar procesos y flujos de decisión en sistemas de análisis y operaciones.
- Investigar y proponer mejoras basadas en el ecosistema Agentic AI y frameworks de orquestación de agentes.

Qué esperamos de ti

Seguro que encajas en el equipo si te gusta la tecnología, quieres entender los riesgos a los que se enfrenta el Banco, aprendes constantemente de nuevas tecnologías y si además de desarrollar tus skills técnicos, también te preocupas de mejorar tus soft skills.

Conocimientos indispensables que miraremos en tu CV:

- 2–4 años de experiencia en desarrollo con Python, preferiblemente en entornos de IA generativa o machine learning aplicado.
- Experiencia práctica en LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks equivalentes.
- Conocimiento de arquitecturas RAG, MCP (Model Context Protocol) y ecosistemas de agentes inteligentes.
- Familiaridad con sistemas event‑driven, APIs y data lakes.
- Experiencia o interés en el sector de medios de pago, especialmente tarjetas (autorizaciones, disputas, adquirencia).

Habilidades técnicas

- Python (avanzado), SQL, JavaScript (deseable).
- LangChain, LangGraph, LlamaIndex, FastAPI.
- OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, HuggingFace.
- Azure, AWS (S3, Lambda, Bedrock), Databricks, Kafka.
- Git, Docker, CI/CD, MLflow.
- MLOps y MCP para despliegue y control de agentes IA.
- Arquitecturas event‑driven y mensajería (Kafka, MQ).
- Conocimiento en ontologías de datos bancarios y sistemas de pago.

Soft Skills

- Colaboración ágil (Scrum, DevSecOps).
- Curiosidad tecnológica y mentalidad innovadora.
- Pensamiento analítico y enfoque en valor de negocio.
- Comunicación efectiva en entornos internacionales.

Experiencia Be Tech

- Modelo híbrido de trabajo (teletrabajas unos días y otros te juntas con tu equipo en la oficina).
- Flexibilidad horaria para entrar y salir.
- Posibilidad de viajar (colaboración con países) y colaborar con equipos de esos países.
- Oportunidades internacionales para desarrollarte en diferentes unidades y países.
- Capacitación continua en temas técnicos e innovadores para siempre estar al día y poder desarrollar tu trabajo.
- Plan de carrera para que crezcas profesionalmente y veas recompensado tu esfuerzo y trabajo.
- Salario y bonus muy competitivo.
- Beneficios financieros (tipos de interés especiales para préstamos, condiciones bancarias preferentes, plan de pensiones, seguro de vida, etc.).
- Beneficios sociales.

Detalles del puesto

Seniority level: Mid‑Senior level

Employment type: Full‑time

Job function: Management, Finance, and Information Technology

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