SOBRE GAIKERSomos un centro tecnológico que contribuye al desarrollo tecnológico y a la competitividad del tejido empresarial mediante el aprendizaje, desarrollo y posterior transferencia a los clientes de tecnologías relacionadas con nuestras áreas de especialización:
Biotecnología, Composites Sostenibles 4.0, Polímeros Funcionales y Sostenibles y Reciclado y Economía Circular.Desarrollamos proyectos de I+D propios y en colaboración, prestamos servicios tecnológicos avanzados y realizamos análisis de laboratorio y ensayos de certificación.En GAIKER contamos con un equipo de más de 100 profesionales en plantilla y el equipamiento más avanzado para poder ofrecer soluciones innovadoras y de calidad a las necesidades tecnológicas de las empresas procedentes de una gran variedad de sectores industriales.Disponemos de un amplio conjunto de acreditaciones y certificaciones que avalan el rigor y la calidad del trabajo que desarrollamos.FUNCIONESSatisfacción de las obligaciones y responsabilidades propias de un/a investigador/a de GAIKER y desarrollo de las actividades particulares relacionadas con la I+D+i en el Ámbito de Reciclado y Economía Circular como el desarrollo y aplicación de tecnologías de separación avanzada e identificación inteligente. Desarrollo de métodos de identificación inteligente de materiales mediante análisis de espectros e imágenes obtenidos mediante LIBS, SWIR-HSI, Raman, RGB y THz-TDS con aplicación de IA, "machine learning" y "deep learning" para su aplicación en diversos sectores industriales para su aplicación en diversos sectores industriales.Ejecución y/o dirección de proyectos en curso tanto en aspectos prácticos como administrativos.Preparación de memorias de nuevos proyectos en consorcio (incluidos los de convocatorias internacionales) y nuevas ofertas para clientes.REQUISITOSDoctorado en Ingeniería en Tecnología Industrial, Ingeniería Química Ingeniería Ambiental o similares.Conocimiento de las tecnologías para la separación avanzada e identificación inteligente de materiales por técnicas ópticas (LIBS, SWIR-HSI, Raman, RGB y THz-TDS) basadas en el análisis o reconocimiento en línea de su composición y diferenciación de sus características y/o sus propiedades.Poroceso de datos y desarrollo de métodos basados en algoritmos (como PSL o "deep learning") para identificar materiales y elementos químicos a partir de datos procedentes de imágenes de cámaras y señales de sensores.Conocimiento de programas de análisis de datos y programación como Phyton, Unscrambler, Aspen Plus o MATLAB.Idiomas:
C1 de inglés (imprescindible) Euskera (valorable).Se valorará tener experiencia en manejo y montaje de equipos a escalas de laboratorio y piloto. Automatización en base a señales de los sistemas de identificación.Experiencia redactando memorias de proyectos de I+D.Se valorará tener certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y su inclusión social (LGD).BENEFICIOS SOCIALESDesarrollo profesional constante:
Acceso a programas de formación continua, asistencia a congresos, talleres especializados y otras oportunidades para seguir creciendo tanto técnica como personalmente.Flexibilidad real:
Jornada flexible de entrada y salida, posibilidad de organizar tus horas según la carga de trabajo y coordinación del equipo, y una cultura basada en la confianza y la responsabilidad.Conciliación personal y laboral:
Medidas específicas que te permitirán compaginar tu vida profesional con tus necesidades personales, familiares o de autocuidado.Cobertura de salud privada:
Seguro médico privado incluido, para que tú y, si lo deseas, tu familia tengáis acceso a una atención sanitaria ágil y de calidad.