¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto:🙋 ♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!🏋️ ♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrowLA OPORTUNIDADÚnete al equipo de Data de Sngular para forma parte de la comunidad y aportar tu experiencia como Senior Data Engineer en uno de nuestros clientes del sector retail.TU MISIÓN- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en Snowflake, incluyendo limpieza, transformación y modelado avanzado.- Crear y mantener APIs (CRUD) y servicios de datos que conecten diferentes sistemas y aplicaciones internas.- Desarrollar soluciones para automatizar workflows y tareas y herramientas de orquestación.- Construir interfaces, dashboards y aplicaciones interactivas para visualizar datos y facilitar la toma de decisiones, utilizando herramientas como Retool, Streamlit o frameworks web ligeros.- Colaborar estrechamente con equipos de Producto y Negocio para traducir necesidades en soluciones tangibles orientadas al impacto.- Participar en la definición de la arquitectura de datos y aplicaciones, asegurando escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.- Experimentar con modelos analíticos e integraciones de IA generativa (LLMs) para extraer valor del dato y mejorar la automatización de procesos.NECESIDADES PARA EL PUESTO- Experiencia de al menos 5 años como data engineering en entornos cloud (preferiblemente Snowflake).- Dominio de SQL avanzado y optimización de consultas y modelos en Snowflake.- Experiencia en manipulación de datos, automatización y desarrollo de APIs.- Conocimiento de CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos de datos y aplicaciones.- Capacidad para crear interfaces de visualización de datos y conectar herramientas con bases de datos o APIs.- Será un plus tener experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables y seguras.- Enfoque maker: capacidad de idear, prototipar y lanzar soluciones funcionales de forma autónoma y ágil.- Buenas habilidades de comunicación y colaboración en equipos multidisciplinares.Herramientas y stack habitual- Snowflake- Azure- Lenguajes de scripting/backend (por ejemplo, Python, Node.Js).- Retool, Streamlit, u otras herramientas low-code/no-code.- CI/CD pipelines- Git- MCPs, integraciones con APIs y conectores de datos.- Copilot, Cursor, u otros asistentes de desarrollo basados en IA para acelerar la escritura de código, documentación y pruebas.Deseable- Conocimientos de LangChain, OpenAI API, LlamaIndex u otras herramientas para la creación de agentes o automatizaciones con IA.- Conocimiento de DataOps/DevOps para la automatización del ciclo de vida de datos.- Experiencia conectando LLMs con bases de datos o sistemas internos para habilitar flujos inteligentes.- Mentalidad de producto: capacidad de balancear entre la excelencia técnica y la entrega rápida de valor. Y todo lo relacionado con la IABENEFICIOS👨 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos.🏠 Flexibilidad total: horario flexible, teletrabajo y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs.📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental.💵 Retribución flexible y programas de incentivos.🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding.🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac).🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos.