Desde Claire Joster Executive buscamos un BI Manager para multinacional lider en su sector para liderar la estrategia de Business Intelligence y Data Analytics a nivel corporativo, reportando directamente al Head of IT.
¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación. Misión del Puesto Desarrollar y consolidar una experiencia de Business Intelligence de referencia para la compañía, aportando excelencia analítica, soluciones personalizadas y una visión estratégica que impulse nuevas oportunidades de negocio y crecimiento sostenible. Funciones Ser la referencia corporativa en sistemas de Business Intelligence para stakeholders internos y externos. Desarrollar, liderar y coordinar procesos y proyectos BI para todos los departamentos bajo la estrategia corporativa. Colaborar estrechamente con las diferentes áreas y departamentos tales como Marketing, Administración, RRHH, Estrategia, IT y equipos internacionales para definir soluciones BI de alto impacto. Diseñar, supervisar y evolucionar dashboards de KPIs cualitativos y cuantitativos, asegurando información actualizada y práctico para la toma de decisiones en centros, regiones, países y corporativo. Identificar best practices del mercado e impulsar la incorporación de nuevas herramientas, metodologías y procedimientos que eleven el ecosistema BI. Proponer e implementar nuevos KPIs, garantizando su correcta definición y cálculo. Desarrollar y asegurar la correcta ejecución de la estrategia corporativa de BI, generando un nivel homogéneo de excelencia analítica en toda la organización. Gestionar el equipo de Data Analytics. Coordinar y supervisar a los proveedores externos, asegurando cumplimiento de servicios y SLAs. Requisitos: Grado universitario en Estadística, Matemáticas, BA & Data Analytics, Big Data o similar. Inglés fluido (imprescindible). 5 años de experiencia como experto en BI o Data Analysis Se valora especialmente experiencia en el sector retail. Dominio de herramientas BI y bases de datos. Experiencia con Power BI, SQL y otros lenguajes o herramientas de scripting. Conocimientos en contenedores y orquestación de pipelines (Apache Airflow, Kubernetes). Buen nivel en Python. Conocimiento sólido de KPIs Retail. Visión estratégica en Data Analytics orientada a aportar valor al negocio. Habilidades y Competencias Ética de trabajo y actitud positiva. Trabajo en equipo y excelentes habilidades interpersonales. Capacidad de comunicación verbal y escrita. Conocimiento práctico del ciclo de inversión inmobiliaria. Proactividad y mentalidad resolutiva. Dominio de Excel Ubicación Madrid. xsgfvud Modelo híbrido según políticas internas. Se ofrece: Incorporación a empresa multinacional líder en su sector Flexibilidad / Trabajo híbrido ( dos días a la semana de teletrabajo )