Remoto: Trabajo híbrido
Buscamos a la persona que convierta jugar con LLMs en diseñar productos de IA generativa que funcionan, escalan y mejoran cómo se trabaja en el mundo real. Envíe su solicitud a continuación después de leer todos los detalles y la información de apoyo sobre esta oportunidad de trabajo. ¿En PROCESIA construimos soluciones donde la IA generativa deja de ser hype para convertirse en asistentes, buscadores inteligentes, automatizaciones y servicios que se usan cada día. El reto: Data Scientist IA Generativa Este rol va de diseñar cómo piensa la IA dentro de nuestros productos: qué información consulta, cómo la combina, cómo responde y cómo mejoramos su comportamiento con datos reales. es un rol de impacto, muy pegado al producto, la arquitectura y la experiencia de usuario. Lo que nos gustaría encontrar en ti: Una trayectoria sólida en proyectos TI (unos 7 años o más) y varios de ellos centrados en datos e inteligencia artificial. Al menos 5 años participando en análisis, diseño y desarrollo de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de información o soluciones de IA. Confianza total en Python y su ecosistema de datos: pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib/seaborn y uso intensivo de notebooks. Experiencia real montando APIs y servicios alrededor de modelos (FastAPI/Flask, OpenAPI/Swagger, CI/CD, Docker, Kubernetes). Varios proyectos a tus espaldas con IA generativa : arquitecturas RAG, modelos tipo GPT, LLaMa o Mistral, Transformers, fine‑tuning, embeddings y métricas para evaluar LLMs. ¿En lugar de estar en una torre de datos, trabajarás muy cerca de desarrollo y arquitectura, desde la idea hasta el despliegue. Prepararás y entender los datos (estructurados y no estructurados), definiendo las transformaciones que necesitan para alimentar a los modelos generativos. Trabajarás mano a mano con el equipo de Python para exponer tus modelos a través de APIs robustas, monitorizadas y desplegadas en entornos cloud‑native. Medirás el impacto de lo que haces: calidad de respuestas, tiempos, feedback de usuarios y oportunidades de mejora. Más allá de cumplir mínimos, nos fijaremos en: Cómo combinas tu perfil técnico con la capacidad de explicar decisiones y resultados a gente no técnica. Experiencia adicional moviéndote con comodidad entre contenedores, Kubernetes, observabilidad (Grafana, Prometheus) y bases de datos vectoriales. Un proyecto estable donde la IA generativa es núcleo, no adorno, y con recorrido a medio‑largo plazo. ~ Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que puedas combinar foco profundo con vida personal. ~ Plan de carrera diseñado contigo, clases de inglés y apoyo real a certificaciones técnicas que te interesen. ~3 meses de jornada intensiva en verano, intensiva todos los viernes y Nochebuena y Fin de Año libres. xhfqzwm ~ Confiable médico sin copagos, ambiente cercano, cero egos, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde las decisiones se construyen de forma participativa. ~