En Arelance sabemos que las personas son el activo más significativo dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
Buscamos un/a Ingeniero MLOPS
Responsabilidades
Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps en entornos GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, etc.).
Automatizar el ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo).
Implementar prácticas de CI / CD y observabilidad para flujos de machine learning.
Colaborar con equipos de datos y producto para mejorar la eficiencia del desarrollo y despliegue de modelos.
Asegurar cumplimiento de buenas prácticas en versionado, reproducibilidad y seguridad.
Optimizar costos y rendimiento en infraestructuras de IA y datos.
Requisitos
3 años de experiencia en roles de MLOps o ingeniería de machine learning.
Experiencia sólida con GCP, especialmente en Vertex AI, Cloud Build, GKE, BigQuery y Pub/Sub.
Conocimientos en Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Experiencia con herramientas de CI / CD (GitLab CI, Jenkins, Cloud Build).
Familiaridad con contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes).
Experiencia en infraestructura como código (Terraform, Deployment Manager).
Conocimientos en monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, Stackdriver).
Nivel de inglés avanzado (oral y escrito).
¿QUÉ OFRECEMOS?
Incorporación a un proyecto en continuo desarrollo.
Condiciones salariales en función del perfil y experiencia aportada.
Modalidad de trabajo: 100% teletrabajo.
Integración en un equipo cooperativo en expansión.
Evolución profesional y formación.
Si estás interesado/a en una gran ocasión como ésta, inscríbete! Queremos conocerte!
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