Data Engineer (Python, Spark, Cloud)
Axpe Consulting – España | 100% Remoto | Proyecto estable
Ubicación: Remoto
Proyecto de largo plazo en entornos enterprise, con impacto real en plataformas de datos a gran escala
Inglés alto (B2 o superior) – colaboración con equipos internacionales
En Axpe Consulting buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a proyectos estratégicos de datos, trabajando con grandes volúmenes de información, arquitecturas modernas y plataformas cloud líderes del mercado.
El rol tiene un fuerte componente técnico y de liderazgo, participando tanto en la construcción como en la definición de soluciones de datos escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada y Machine Learning.
Responsabilidades
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos a gran escala en entornos cloud y on-premise. - Procesamiento distribuido de datos utilizando PySpark, SparkSQL y Python. - Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL para entornos analíticos de alto rendimiento. - Modelado de datos y definición de arquitecturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse). - Liderazgo técnico en proyectos de datos y coordinación con equipos multidisciplinarios (Data, Cloud, Arquitectura, Negocio). - Definición de estrategias de datos junto a arquitectos y stakeholders técnicos. - Implementación de buenas prácticas de calidad del dato, seguridad y gobernanza. - Participación activa en despliegues, automatización y mejora continua de las plataformas.
️ Stack tecnológico
Procesamiento y plataformas de datos
- Python, PySpark, SparkSQL - Databricks - Snowflake - Cloudera Data Services
Cloud & Data Services
- AWS (Glue, Redshift, S3, EMR) - Azure (Fabric, Data Factory, Synapse) - GCP (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage)
DevOps & buenas prácticas
- Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI - Automatización de despliegues - Seguridad cloud y control de accesos - Versionado y testing de pipelines de datos
✅ Requisitos obligatorios
- +5 años de experiencia como Data Engineer en entornos enterprise. - Experiencia sólida trabajando con grandes volúmenes de datos. - Dominio avanzado de Python, PySpark y SparkSQL. - Amplia experiencia en SQL y bases de datos analíticas. - Conocimiento profundo de modelado de datos y arquitecturas analíticas. - Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). - Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones. - Inglés alto (B2 o superior) para colaboración internacional.
Se valorará especialmente
- Experiencia en arquitecturas Lakehouse. - Conocimientos de Data Governance y Data Quality. - Certificaciones en Snowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP. - Experiencia en proyectos internacionales o multi-país. - Background en sectores como banca, retail o industria.
Formación
- Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.
¿Qué ofrecemos?
- Proyecto estable y de largo recorrido. - Trabajo 100% remoto desde España. - Ambiente técnico avanzado, con tecnologías líderes de mercado. - Rol con peso real en decisiones técnicas y de arquitectura. - Colaboración con equipos y clientes internacionales. - Crecimiento profesional, formación continua y certificaciones.
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