HEWLETT-PACKARD SERVICIOS ESPAÑA S.L.
Las Rozas (Madrid)
T/2025/49042
Solicita ya el acceso a una beca de prácticas en HEWLETT-PACKARD SERVICIOS ESPAÑA S.L. en su departamento Inteligencia Artificial
¿Qué ofrece la empresa?
- 1 plaza de prácticas en HEWLETT-PACKARD SERVICIOS ESPAÑA S.L. de 11 meses para incorporarse en febrero 2026
- Bolsa de ayuda de 875,00€ brutos mensuales
- 5h. diarias en Jornada de mañana
- Telepráctica semi-presencial
- Centro de prácticas en España: C/Vicente Aleixandre, 1. Parque Empresarial Las Rozas Las Rozas (Madrid)
- La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (Universidad Nebrija)
¿Qué perfil busca la empresa?
- Estudiante de grado universitario a falta de TFG/PFC o Estudiante de grado universitario a falta de 1 asignatura o Estudiante de grado universitario a falta de 2 asignaturas o Estudiante de grado universitario a falta de 3 asignaturas o Titulado/a de grado universitario o Titulado/a de grado con máster universitario: Grado en Ingeniería en Informática
- Titulado FP grado superior
- Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.
Plan de formación propuesto
Sobre la empresa y el departamento
Hewlett‑Packard Servicios España S.L. es una empresa dedicada a servicios de consultoría informática y gestión de tecnologías de la información.
El departamento en el que se desarrollarán las prácticas está orientado a proyectos de Inteligencia Artificial, Data Science y desarrollo de soluciones de datos, en línea con la apuesta global de la compañía por servicios avanzados de IA, nube y analítica.
Durante las prácticas, la persona estudiante colaborará con el equipo técnico en el diseño, desarrollo e integración de modelos de machine learning / deep learning y en la construcción de pipelines y procesos de ingeniería de datos.
El entorno de trabajo será internacional en parte, lo que permitirá al estudiantado familiarizarse con la integración de soluciones técnicas en entornos empresariales complejos y globales.
Objetivos formativos
Las prácticas están diseñadas para que el/la estudiante pueda:
- Aprender a desarrollar modelos de machine learning y deep learning aplicados a retos reales de negocio.
- Aplicar metodologías de análisis avanzado de datos, diseño de pipelines y procesos de ingeniería de datos.
- Familiarizarse con herramientas y ecosistemas de software del entorno IA & Datos (Python, SQL, herramientas MLOps, etc.).
- Participar en iniciativas internacionales de la empresa, comprendiendo la integración de soluciones técnicas en entornos empresariales diversos.
- Desarrollar competencias transversales clave: comunicación técnica, trabajo en equipo en entornos globales y gestión ágil de proyectos.
Estas competencias se alinean directamente con los módulos del Máster en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación, como análisis de datos, innovación empresarial, gestión adaptativa, optimización de procesos y toma de decisiones basada en datos.
Mentorización y seguimiento
- Se asignará un/a tutor/a de la empresa que acompañará al estudiante durante toda la práctica, proporcionando orientación, supervisión y feedback continuo.
- El estudiante participará en reuniones regulares de seguimiento, definición de hitos, revisión de avances y elaboración de un informe final que describa las actividades realizadas, aprendizajes y resultados.
- La universidad (o institución promotora del máster) designará un/a tutor/a académico/a que cooperará con el tutor de la empresa para evaluar el proyecto formativo.
Perfil del candidato
- Interés demostrado por la inteligencia artificial, ciencia de datos y analítica.
- Conocimientos de Python, SQL; valoración de experiencia previa en frameworks de ML/AI y/o MLOps.
- Habilidades analíticas, capacidad de aprendizaje, pensamiento crítico.
- Buenas habilidades de comunicación escrita y oral, disposición para trabajar en equipo, proactividad.
- Nivel de inglés intermedio‑alto (dado el carácter internacional de algunos proyectos).
Valor formativo
Con esta experiencia, el/la estudiante tendrá la oportunidad de sumergirse en un contexto profesional real en una empresa líder del sector TI, desarrollando competencias técnicas y transversales clave.
La formación práctica, bajo supervisión y con evaluación continua, permite aplicar de forma directa los conocimientos adquiridos en el Máster en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación — desde el uso de herramientas de IA y gestión de datos hasta la integración de soluciones en contextos reales de negocio.
Este programa brinda una experiencia práctica única, alineada con el Máster, donde el estudiantado podrá aplicar metodologías avanzadas en un entorno profesional real y desarrollar habilidades clave en innovación, optimización de procesos y gestión adaptativa, preparándola/lo para futuros desafíos profesionales.