Who are we?
Amaris Consulting es una firma de consultoría tecnológica independiente que aporta orientación y soluciones a empresas en más de 60 países. Con más de 1,000 clientes, nuestro equipo multidisciplinario de 7,600 personas trabaja en proyectos globales en los sectores de Sistemas de Información & Digital, Telecomunicaciones, Ciencias de la Vida y Ingeniería.
Sobre el puesto
En
Amaris Consulting
buscamos un/a
Senior MLOps Engineer
para incorporarse a uno de nuestros proyectos principal y ayudar a industrializar, escalar y operar soluciones de Machine Learning en un entorno cloud‑native.
Responsabilidades principales
Diseñar, implementar y mantener soluciones de MLOps que cubran todo el ciclo de vida del ML: entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos.
Construir y gestionar infraestructura en AWS, garantizando escalabilidad, fiabilidad, automatización y seguridad.
Definir e implementar Infraestructura como Código utilizando Terraform para despliegues repetibles y auditables.
Desplegar y operar clústeres de Kubernetes y gestionar aplicaciones de ML contenedorizadas en entornos productivos.
Implementar y mantener flujos de trabajo y orquestación de ML con herramientas como MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow.
Configurar y mejorar pipelines de CI/CD para modelos de ML y data pipelines, incluyendo testing, versionado y despliegue automatizado.
Implementar monitorización, logging y alertas para servicios de ML e infraestructura, asegurando rendimiento, fiabilidad y optimización de costes.
Colaborar con equipos multidisciplinares, aportando buenas prácticas y guía en MLOps y arquitecturas cloud‑native.
Requisitos
3–5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de MLOps en entornos productivos.
Experiencia sólida con AWS (implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad).
Experiencia demostrable con Terraform para Infraestructura como Código.
Experiencia práctica con Kubernetes (despli