Sobre RovimáticaEn Rovimática somos pioneros en el desarrollo de tecnologías avanzadas en robótica, IA y automatización. Diseñamos soluciones innovadoras que abordan desafíos reales de la sociedad. Participamos activamente en proyectos de investigación a nivel nacional y europeo, contribuyendo al avance tecnológico en múltiples sectores.El RolBuscamos un Machine Learning Engineer que se una a nuestro equipo de I+D+i. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y contribuir directamente al desarrollo de tecnologías que impactan en diferentes industrias. Responsabilidades principales:Experimentación e innovaciónConceptualizar experimentos para identificar relaciones complejas entre variables y descubrir patrones temporales en los datosDesarrollar prototipos rápidos que permitan validar hipótesis y orientar el desarrollo hacia los enfoques más prometedoresImplementación técnicaImplementar algoritmos de ML/DL utilizando frameworks open source, optimizando su rendimiento para aplicaciones específicasProcesar y analizar señales provenientes de sistemas de adquisición de datos en tiempo realConstruir pipelines de procesamiento que integren múltiples modalidades (visión, señales de control, datos IoT)Metodología de trabajoDiseñar experimentos iterativos para explorar diferentes enfoques algorítmicos de manera ágilRequisitos:Requisitos esenciales4+ años de experiencia en ingeniería de machine learning, inteligencia artificial o procesamiento de señalesDominio sólido de frameworks open source de ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, XGBoost, LightGBMExperiencia en procesamiento digital de señales y análisis de series temporalesCapacidad para conceptualizar experimentos que revelen relaciones entre variables y patrones temporales complejosHabilidad para desarrollar prototipos rápidos que permitan validar diferentes enfoques algorítmicos Experiencia avanzada en Python: NumPy, SciPy, Pandas, OpenCV y herramientas de procesamiento de señalesRequisitos deseablesConocimiento de librerías especializadas: Hugging Face Transformers, OpenAI GymFamiliaridad con herramientas de prototipado: Jupyter, MLflow, Weights & Biases, DVCFormación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas (se valorará máster en IA/ML)Conocimientos en optimización de algoritmos y experimentación sistemáticaQué ofrecemos:Proyecto y equipoTrabajar en proyectos innovadores con impacto real en múltiples industriasColaborar con un equipo multidisciplinar dedicado a la excelencia tecnológicaLibertad para experimentar y proponer nuevos enfoques técnicosCondiciones de trabajoModalidad híbrida: Oficinas en Sevilla (Aerópolis) con flexibilidad de trabajo remotoPaquete competitivo de beneficios acorde al perfil y experienciaOportunidades de crecimiento profesional en el ámbito de la IA y robóticaCultura empresarialAmbiente de colaboración e innovación constanteParticipación en proyectos de investigación nacionales e europeosContribución directa al desarrollo de tecnologías disruptivasÚnete a nuestro equipoSi te apasiona el machine learning y tienes experiencia conceptualizando experimentos innovadores y desarrollando prototipos que identifiquen los mejores enfoques tecnológicos, nos encantaría conocerte.