¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la UFV estamos consolidando un ecosistema del dato moderno, orientado a la evidencia y a la toma de decisiones estratégicas. Buscamos un/a Data Analyst que nos ayude a evolucionar nuestras capacidades analíticas y a llevar los datos a otro nivel.Contribuir al crecimiento analítico de la institución desarrollando cuadros de mando estratégicos, análisis avanzados y modelos que apoyen la toma de decisiones informadas en toda la universidad. Trabajarás en un momento clave donde el dato es el motor de la transformación institucional. Tus responsabilidades:Diseñar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos (Power BI, DAX).Traducir necesidades de negocio en análisis avanzados, visualizaciones y patrones accionables.Participar en proyectos de transformación institucional, impulsando el uso del dato en múltiples áreas.Desarrollar y automatizar procesos ETL que alimenten modelos y dashboards (Power Query, Dataflows, Power Automate u otras herramientas).Contribuir activamente a mejorar la cultura del dato, promoviendo buenas prácticas y visión analítica. Valorable experiencia en entornos Data Lakehouse (entorno Fabric) y herramientas cloud.Sección Técnica (Tech Stack Requerido y Valorable)Lenguajes y consulta: SQL avanzado (window functions, CTEs y modelado relacional).Herramientas de BI / Visualización. Power BI (nivel avanzado):Modelado tabularMedidas DAX avanzadasRLS (Row-Level Security)Dataflows / Power QueryProcesos ETL / IntegraciónPower QueryDataflowsIntegración con Excel, SharePoint, ERP, CRM o SQL ServerAutomatización, debugging de procesos y refactorización. Validación y calidad del datoModelado y arquitectura de datosModelado dimensional (esquema estrella)Buenas prácticas de estructuración de datasets y KPIsConceptos de Data Lakehouse (deseable)Plataformas Cloud (deseable, no imprescindible)AWS (S3, Athena, Glue, Redshift)BigQueryOtras habilidades técnicasExcel avanzado (tablas dinámicas, Power Pivot, fórmulas complejas)Versionado y documentación de ETLConocimientos básicos de estadística descriptiva e inferencial (valorables)Conocimientos básicos de ML (valorables)Metodología Agile en herramientas con JIRA.FormaciónRequerida:Grado universitario en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial o afines con base cuantitativa.Deseable:Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics o IA.Certificaciones (Microsoft Power BI, Google Analytics, IBM Data Analyst…).Formación en gestión del cambio, liderazgo o transformación digital.Te ofrecemos: Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas. Posibilidad de retribución flexible. Modelo híbrido de trabajo. Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!