En Timestamp estamos buscando un/a consultor/a MLOps Engineer para que se incorpore a uno de nuestros proyectos.
Participarás en el diseño e implementación de una arquitectura cloud escalable y distribuida, principalmente en AWS, enfocada en soluciones de Inteligencia Artificial.
Responsabilidades
- Diseño e implementación de arquitecturas cloud escalables en AWS.
- Despliegue de soluciones MLOps mediante Infraestructura como Código (Terraform).
- Diseño y evolución de frameworks MLOps para entrenamiento, despliegue e inferencia de modelos de IA.
- Estandarización de templates de código (PySpark, FastAPI, Streamlit).
- Mejora de la experiencia de autoservicio para equipos de Data Science (repositorios, pipelines e infraestructura automatizada).
- Definición del stack de ejecución:
- PySpark con Airflow (orquestación) y Databricks (cómputo).
- Servicios FastAPI y Streamlit con Helm, GitOps (ArgoCD) y Kubernetes (on-premise / EKS).
- Diseño de estrategias de control de costes y escalabilidad cloud.
- Liderazgo de estándares técnicos y metodologías transversales.
- Definición y seguimiento del roadmap del equipo (metodología Agile).
Requisitos
- 3 a 5 años de experiencia en diseño e implementación de soluciones MLOps.
- Experiencia con Kubernetes (despliegue y automatización de aplicaciones).
- Experiencia en herramientas y prácticas MLOps modernas:
- Jenkins, ArgoCD, GitOps, Airflow, MLflow, Terraform, Helm.
- Experiencia en AWS (infraestructura, automatización y seguridad).
- Experiencia en Databricks (pipelines de datos y ML).
- Capacidad para definir estándares técnicos y tomar decisiones arquitectónicas.
- Experiencia en liderazgo técnico y mentoring de equipos.
- Nivel medio/alto de inglés (imprescindible).
Se valorará
- Certificaciones:
- AWS Solutions Architect (Associate o Professional)
- Certified Kubernetes Administrator (CKA)