Buscamos
Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.
Arquitectos/as de Inteligencia Artificial
para un proyecto de alto impacto, enfocado en el
diseño e implantación de soluciones de IA tradicionales y generativas
en entornos empresariales. La posición está orientada a perfiles
senior, con experiencia sólida en
arquitectura de sistemas de IA, cloud y modelos avanzados, capaces de liderar técnicamente iniciativas complejas.
La búsqueda contempla
dos niveles de seniority, dentro del mismo proyecto.
Funciones generales
Diseño de
arquitecturas de soluciones de IA, integrando Machine Learning, Deep Learning y
IA Generativa
(LLMs, modelos de difusión, GANs, Agentic AI).
Definición de
estrategias de implantación de IA
en entornos empresariales, garantizando escalabilidad, eficiencia y cumplimiento normativo.
Selección y evaluación de
frameworks, tecnologías y herramientas
de IA.
Integración de soluciones de IA con
arquitecturas cloud
(AWS, Azure o GCP).
Acompañamiento del ciclo completo del modelo: experimentación, despliegue y operación ( MLOps / AIOps / GenAIOps ).
Definición de
buenas prácticas, estándares técnicos y patrones de arquitectura .
Soporte técnico y liderazgo para equipos de desarrollo.
Elaboración de
documentación técnica
y guías de implementación.
Perfiles requeridos
Arquitecto/a de IA Senior (Enfoque End-to-End / Cloud & MLOps)
+6 años de experiencia
en arquitectura de soluciones de IA.
Experiencia sólida en
IA generativa
(GPT, LLaMA, Claude, Stable Diffusion, DALL·E).
Conocimiento avanzado de
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain .
Experiencia en
MLOps
(MLflow, Kubeflow, CI/CD de modelos, Docker, Kubernetes).
Conocimientos en
gobierno del dato, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR, etc.).
Experiencia optimizando
costes de infraestructura cloud .
Manejo de
bases de datos vectoriales y RAG .
Capacidad de liderazgo técnico y coordinación con negocio.
Arquitecto/a de IA Senior (Enfoque Arquitecturas de Referencia y Estándares)
+6 años de experiencia
en arquitectura de soluciones de IA (al menos
3 en IA generativa ).
Diseño de
arquitecturas de referencia, patrones de integración y estándares técnicos.
Experiencia con
Transformers, GANs, VAEs
y modelos multimodales.
Definición de
APIs, interfaces comunes y frameworks de integración .
Conocimiento de
microservicios y contenedores .
Experiencia preparando
documentación técnica
para equipos de desarrollo y explotación.
Buen entendimiento de casos de uso de IA en entornos empresariales.
Tecnologías clave
IA / ML: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain
IA Generativa: LLMs, modelos de difusión, RAG
Cloud: AWS (SageMaker, Bedrock), Azure (ML, OpenAI), GCP (Vertex AI)
Data: Pandas, Spark, SQL / NoSQL, bases de datos vectoriales
DevOps / MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD
Qué ofrecemos
Participación en
proyectos innovadores de IA
en múltiples sectores.
Entorno técnico avanzado y equipos de alto nivel.
Plan de formación continua
en tecnologías emergentes.
Flexibilidad y trabajo remoto. xsgfvud
Proyecto estable y de largo recorrido.