Una compañía internacional del sector retail busca incorporar un/a Data Scientist para reforzar su equipo de datos y apoyar la toma de decisiones de negocio a través de analítica avanzada.
Recuerde revisar su CV antes de enviar la solicitud. Además, asegúrese de leer todos los requisitos relacionados con este puesto.
Propósito del puesto
Transformar datos en insights accionables que permitan resolver retos reales de negocio, mediante el uso de técnicas analíticas avanzadas y modelos estadísticos, contribuyendo al desarrollo y madurez del área de datos.
Principales responsabilidades
- Analizar necesidades de negocio y traducirlas en análisis estructurados y accionables.
- Aplicar técnicas de analítica avanzada, estadística y modelización.
- Identificar oportunidades de mejora y generación de valor a partir de los datos.
- Realizar análisis exploratorios y reporting avanzado utilizando SQL, Power BI u otras herramientas.
- Comunicar resultados y recomendaciones de forma clara a distintos interlocutores.
- Colaborar con otros equipos para impulsar una toma de decisiones basada en datos.
Requisitos
- Titulación universitaria en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o similares.
- Experiencia de entre 2 y 5 años en analítica avanzada, data science o posiciones similares.
- Dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn).
- Conocimientos sólidos de estadística aplicada.
- Experiencia en forecasting, clasificación y segmentación.
- Manejo de SQL y herramientas de visualización como Power BI.
- Capacidad de trabajo autónomo y orientación a negocio.
- Buenas habilidades de comunicación para presentar insights a perfiles técnicos y de negocio.
Se valorará
- Experiencia previa en entornos retail o sectores con productos físicos, gestión de stock y cadenas logísticas complejas.
- Conocimientos de dbt y plataformas cloud (BigQuery, Dataflow u otras).
- Participación en proyectos de machine learning o inteligencia artificial aplicados a negocio.
Se ofrece
- Incorporación a un equipo de datos en crecimiento dentro de una organización internacional.
- Participación en proyectos estratégicos con impacto directo en el negocio.
- Modelo de trabajo híbrido.
- Flexibilidad horaria. xsgfvud
- Plan de crecimiento profesional y formación continua.
Si buscas un nuevo reto profesional en el ámbito de la analítica avanzada dentro del sector retail, inscríbete y valoraremos tu candidatura