Llm Engineer | Python | Arquitecturas Rag
¿Te apasiona llevar modelos de IA a producción con eficiencia y calidad? En Diverger, estamos revolucionando el desarrollo de software mediante la adopción inteligente de IA generativa.
Nuestro equipo trabaja en soluciones propias que aceleran y potencian el trabajo de desarrollo, con herramientas que no solo usamos, sino que creamos y mejoramos constantemente. Con más de 120 personas trabajando en remoto desde toda España, queremos incorporar a nuestro equipo un LLM Engineer con experiencia en infraestructura, automatización de pipelines y despliegue de modelos de IA en producción.
¿Qué harás como LLM Engineer en Diverger?
- Diseñar, construir y mantener pipelines de machine learning robustos, automatizados y escalables (entrenamiento, validación, monitorización, retrain).- Desarrollar y operar infraestructura cloud (preferentemente en GCP o AWS) para soluciones basadas en IA generativa.- Colaborar con equipos de data science, backend y producto para integrar modelos en productos reales.- Monitorizar modelos en producción:
rendimiento, drift, explainability y comportamiento en tiempo real.- Promover buenas prácticas de CI/CD, versionado de modelos y reproducibilidad.- Investigar y aplicar nuevas herramientas de MLOps, experiment tracking y model registry.- Participar en la mejora continua de nuestras herramientas internas basadas en LLMs y otras técnicas de IA.
¿Qué buscamos en ti?
- Sólida experiencia como LLM Engineer, trabajando con pipelines de ML en producción.- Dominio de Python y experiencia práctica con librerías como pandas, numpy, MLflow, scikit-learn, etc.- Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos como Airflow, Kubeflow Pipelines o ZenML.- Experiencia con contenedores (Docker, Kubernetes) y despliegues en cloud (AWS o Azure).- Buen manejo de herramientas de infraestructura como código:
Terraform, CloudFormation.- Experiencia en monitorización con Prometheus, Grafana o Datadog.- Familiaridad con los conceptos y herramientas de DevOps, CI/CD y automatización.- Nivel de inglés técnico funcional para documentarse y colaborar en comunidad técnica.
Valoramos especialmente si tienes:
- Experiencia con modelos generativos o LLMs (BERT, LLaMA, GPT...).- Uso de frameworks como Hugging Face, LangChain, TensorFlow o PyTorch.- Experiencia previa en entornos de alto rendimiento o arquitecturas distribuidas.- GitHub con proyectos personales o contribuciones open source.- Ganas de aprender, compartir conocimiento y evolucionar junto al equipo.
Beneficios Diverger:
- Retribución flexible (comida, transporte, guardería, formación, seguro).- 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre.- Jornada intensiva en julio y agosto (8 a 15h).- Acceso a Codely, Udemy, Certificaciones Google/Microsoft, workshops.- Red de apoyo:
mentor, responsables de people y comunidades técnicas.- Equipo interno de IA y comunidad para aprender y aplicar.- Plan de carrera y revisiones anuales.- Modalidad 100% remota.
¿Te ves aquí? Si quieres formar parte de un equipo que trabaja con las tecnologías más punteras y en proyectos con impacto real, ¡nos encantaría conocerte!
En Diverger respiramos un entorno diverso, donde todas las personas tengan igualdad de condiciones.Nos aseguramos de crear un entorno en el que cada persona se sienta respetada, orgullosa y valorada por ser quien es y como es.
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