LLM Engineer (h/m)Perfil buscado (Hombre/Mujer)
El candidato seleccionado tendrá las siguientes responsablidades:
Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento.Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos en flujos de trabajo de procesamiento de texto.Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.
Posición con creciemiento y desarollo profesionalContacto director con cliente
Requisitos:
Grado, Máster o Doctorado en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o campos relacionados.Más de 4 años de experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo y experiencia en la industria.Sólida formación y experiencia práctica con diferentes tecnologías de ML, especialmente procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje (LLMs).Experiencia probada con alguna de las siguientes tecnologías, Yolo, Llama, Claude, Mistral, o Falcon es una gran ventaja.Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación.Conocimiento profundo de los fundamentos de las arquitecturas de GPU.Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.).Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo de ritmo rápido y comunicar ideas complejas de manera efectiva.Publicaciones previas de investigación en aprendizaje profundo es una ventaja.Dominio del inglés.
Cualificaciones preferidas:
Máster o Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o campos relacionados Experiencia en investigación en el campo de LLM.Experiencia en series temporales de aprendizaje automático no supervisado.Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la Nube.Capacidad para trabajar de forma independiente
Compañía tecnológica que ofrece soluciones innovadoras TIC. Realizan un de software avanzado con alto contenido técnico y utilizan de técnicas de Data Mining.
Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.
Modalidad presencial de trabajo.
LLM, NLP, Yolo, Llama, Claude, Mistral,