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Senior genai engineer

Madrid
Grupo Arelance
Publicada el 22 mayo
Descripción

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
¿Le gusta esta oportunidad? Asegúrese de inscribirse rápido, ya que se espera un gran volumen de solicitudes. Desplácese hacia abajo para leer la descripción completa del puesto.
Buscamos un/a enior GenAI Engineer especializado/a en aplicaciones basadas en LLMs para incorporarse a un proyecto de alto impacto dentro del sector financiero. La persona seleccionada participará en el diseño y construcción de soluciones avanzadas de IA Generativa, trabajando en arquitecturas RAG, agentes inteligentes y pipelines de datos orientados a producción.
Funciones
Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en LLMs en entornos productivos.
Construir y orquestar agentes de IA utilizando frameworks modernos como LangChain y LangGraph.
Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Desarrollar pipelines GenAI: ingestión, chunking, embeddings, retrieval y re-ranking.
Optimizar prompts, rendimiento y calidad de respuestas mediante frameworks de evaluación y testing.
Garantizar buenas prácticas de seguridad, privacidad y gobernanza de IA.
Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables.
Participar en decisiones de arquitectura y evolución tecnológica de la plataforma.
Requisitos
+5 años de experiencia en ingeniería software, Machine Learning o IA.
Experiencia práctica desarrollando soluciones GenAI/LLMs en producción.
Dominio avanzado de Python.
Experiencia con: RAG, Prompt Engineering, Embeddings, AI Agents
Conocimiento de frameworks como LangChain y/o LangGraph.
Experiencia trabajando sobre entornos Cloud (especialmente AWS).
Conocimientos sólidos de SQL y fundamentos de Machine Learning.
Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.
Requisitos deseables
Experiencia en sector financiero o banca.
Conocimiento de evaluación y observabilidad de LLMs.
Experiencia con vector databases.
Familiaridad con AI governance, guardrails y mitigación de alucinaciones/sesgos.
Experiencia con modelos open-source y fine-tuning.
Condiciones
Modalidad híbrida (2 días presenciales)
Proyecto estable
Acceso a formación técnica continua.
Contratación indefinida
SBA valorado hasta 43.000€ B/A, con posibilidad de negociación
¿Te interesa dar el salto a un rol de liderazgo técnico en proyectos reales? xhfqzwm ¡Queremos conocerte!
*** Sólo se valoran personas con permiso de trabajo y residencia en España***

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